双指针法（反转字符串）；使用整体反转+局部反转就可以实现反转单词顺序的目的；KMP算法（解决两类问题：匹配问题&重复子串问题）

Python连接数据库、数据分析案例（用户消费趋势分析-按月；用户个体消费分析；用户消费行为；复购率和回购率分析）

前9集内容：Overview、线性模型、梯度下降算法、反向传播、用PyTorch实现线性回归、逻辑斯蒂回归、处理多维特征的输入、加载数据集、多分类问题

Spark MLlib（机器学习流水线、转换器、评估器）、逻辑斯蒂回归、特征抽取（TF-IDF）、特征转换（标签和索引的转换）、iris案例（逻辑斯蒂回归分类器、决策树分类器）

【第0周】课程导学【第1周】Python基本语法元素

协程，多任务异步协程，aiohttp模块，异步爬虫实战：爬取《西游记》全部章节内容

基本数据类型

Excel（第三周）

PCA（主成分分析）、LDA（线性判别分析）；熵与信息增益；离群点和异常点、LOF方法进行离群点检测；数据类型转换、采样、可视化等等

Excel（第三周）