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安装cuda、cudnn、Pytorch步骤

tf.multiply() 或 * 为元素对位相乘，即哈达玛积，要求两个矩阵shape一致，或其中一个维度为1。tf.matmul() 或 @ 为矩阵乘法，参与运算的是最后两维形成的矩阵，不支持矩阵-向量乘法或两个向量的点积。tf.scalar_mul() 为标量和张量相乘，即参数之一为标量。外积 tf.tensordot(a, b, axes=0)，点积 tf.tensordot(a, b, a

推荐系统基础（基本概念、链路、AB测试）；召回（ItemCF、Swing、UserCF、离散特征处理、矩阵补充、双塔模型、双塔模型+自监督学习、Deep Retrieval召回、其他召回通道、曝光过滤+Bloom Filter）；排序（多目标排序模型、MMoE、预估分数融合公式、视频播放时长和完播率建模、特征及处理、粗排三塔模型）

数据挖掘的一些基本概念、学习资源；什么是数据、信息、知识、决策；大数据、云计算、商务智能BI；分类、聚类、关联规则、回归；数据预处理、过学习、交叉验证、混淆矩阵、ROC曲线、AUC、Cost Sensitive Learning、Lift Analysis；隐私保护与并行计算；幸存者偏差...

np.dot() 向量点积+矩阵乘法；np.multiply() 或者 * 在array下均为元素对位乘，但在mat/matrix下后者变为矩阵乘法；np.matmul() 或者 @ 完全等价，为矩阵乘法；np.prod() 返回数组中元素的乘积，可指定axis；np.outer() 外积，拿第一个向量的元素分别与第二个向量所有元素相乘得到的结果的一行，以此类推

土堆Pytorch教程笔记

目录1. Pytorch环境的配置及安装2. Python编辑器的选择、安装及配置3. Python学习中的两大法宝函数4. Pycharm及Jupyter使用及对比如何在PyCharm中新建项目？如何在Jupyter中新建项目？三个运行方式（PyCharm、PyCharm的Python控制台、Jupyter Notebook）的适用场景：5. PyTorch加载数据初认识PyTorch 读取数据