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【4 - 降维算法PCA和SVD - 原理部分】菜菜sklearn机器学习

sklearn中的降维算法(模块decomposition);PCA 及重要参数n_components;鸢尾花数据集可视化;SVD及重要参数svd_solver、random_state;重要属性components_;重要接口inverse_transform;人脸识别数据集的案例

#sklearn#python
【5-卷积神经网络】北京大学TensorFlow2.0

全连接网络 —> 卷积神经网络;卷积计算过程、感受野、全零填充padding、批标准化Batch Normalization、池化Pooling、舍弃Dropout;TensorFlow2搭建卷积神经网络

#cnn#tensorflow#深度学习
【刘二大人 - PyTorch深度学习实践】学习随手记(一)

前9集内容:Overview、线性模型、梯度下降算法、反向传播、用PyTorch实现线性回归、逻辑斯蒂回归、处理多维特征的输入、加载数据集、多分类问题

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#深度学习#pytorch#人工智能 +2
【第七周:Python(三)】7周成为数据分析师

Python连接数据库、数据分析案例(用户消费趋势分析-按月;用户个体消费分析;用户消费行为;复购率和回购率分析)

#pandas#数据分析
【刘二大人 - PyTorch深度学习实践】学习随手记(一)

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#深度学习#pytorch#人工智能 +2
【8章】Spark编程基础(Python版)

Spark MLlib(机器学习流水线、转换器、评估器)、逻辑斯蒂回归、特征抽取(TF-IDF)、特征转换(标签和索引的转换)、iris案例(逻辑斯蒂回归分类器、决策树分类器)

#spark#大数据#分布式
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