双指针法（反转字符串）；使用整体反转+局部反转就可以实现反转单词顺序的目的；KMP算法（解决两类问题：匹配问题&重复子串问题）

前9集内容：Overview、线性模型、梯度下降算法、反向传播、用PyTorch实现线性回归、逻辑斯蒂回归、处理多维特征的输入、加载数据集、多分类问题

Excel（第三周）

PCA（主成分分析）、LDA（线性判别分析）；熵与信息增益；离群点和异常点、LOF方法进行离群点检测；数据类型转换、采样、可视化等等

Spark MLlib（机器学习流水线、转换器、评估器）、逻辑斯蒂回归、特征抽取（TF-IDF）、特征转换（标签和索引的转换）、iris案例（逻辑斯蒂回归分类器、决策树分类器）

输入是 n个长度相同的 list或array，计算这 n个list 两两之间的余弦相似性。最后生成的是一个 n*n 的相似性矩阵s，s[i][j] 表示输入中第i个和第j个元素的余弦相似性。显然，该相似性矩阵对角线上的元素全为1，且是对称矩阵，即 s[i][j] = s[j][i]

RDD编程、HBase读写数据、Spark SQL（DataFrame）、MySQL读写数据

大数据技术概述、Spark设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法

土堆Pytorch教程笔记

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