RandomForestClassifier的四个参数n_estimators、random_state、boostrap、oob_score；RandomForestRegressor

pickle 和 joblib 保存和调用模型

Python连接数据库、数据分析案例（用户消费趋势分析-按月；用户个体消费分析；用户消费行为；复购率和回购率分析）

全连接网络 —> 卷积神经网络；卷积计算过程、感受野、全零填充padding、批标准化Batch Normalization、池化Pooling、舍弃Dropout；TensorFlow2搭建卷积神经网络

过滤法（方差过滤；相关性过滤，含卡方、F检验、互信息）；嵌入法；包装法

泰坦尼克号幸存者预测（决策树/分类树 tree.DecisionTreeClassifier）

前9集内容：Overview、线性模型、梯度下降算法、反向传播、用PyTorch实现线性回归、逻辑斯蒂回归、处理多维特征的输入、加载数据集、多分类问题

Spark MLlib（机器学习流水线、转换器、评估器）、逻辑斯蒂回归、特征抽取（TF-IDF）、特征转换（标签和索引的转换）、iris案例（逻辑斯蒂回归分类器、决策树分类器）

【第0周】课程导学【第1周】Python基本语法元素

协程，多任务异步协程，aiohttp模块，异步爬虫实战：爬取《西游记》全部章节内容