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0.基础准备0.1安装git这个除了安装的位置,就按照全部默认进行安装就行。0.2注册gitee这里我们注意一下,gitee可以使用手机号进行注册,如果你使用手机注册就需要绑定邮箱,才能进行后面的操作,因为gitee插件截止到目前(2021年10月27日14:40:07)在使用的时候仅支持邮箱登录。当然也可以直接是有邮箱进行注册0.3安装Pycharm首先你需要安装Pycharm,这个注意要版本新
多分类问题softmax的分类器为什么要探索多分类之前我们在处理糖尿病数据集的时候我们只是有两种分类,但是很多情况的数据集不只有两种,例如MNIST数据集就是手写数字的数据集有10种不同的标签。所以我们必须有处理多种分类标签的能力。在多分类的过程中应当注意什么第一点,是否还可以使用二分类的操作当然还是可以使用二分类的方法来解决这个问题,某分类设置位p=1其他全部p=0就可以了,还是使用交叉熵损失函
1.多维输入之前我们的输入都是只有一个维度,如果有多个维度呢?对于每一行叫做一个sample(样本)对于每一列叫做一个feature(特征)数据集各种各样的什么都有。csv可以使用excel打开,只能打开逗号做分割的数据集,空格和tab都是不行的。所以可以用记事本打开看一下子。原来的处理函数发生了相应的变化,从一维的变化成了多维这个过程拆解来看其实是这样子的:为了保证其标量性做了一次转置:这里我们
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CoST论文阅读笔记
1.什么是微调?这个东西其实和模型迁移是相互连接在一起的,就是你将本身类似的一个东西拿到这里拿过来,在这里再稍微训练一下接着使用了,这里稍微再训练一下就是微调了。2.为什么微调是有效的?2.1浅层的网络更适合共用这里我们注意这样的一个问题,在一个模型当中,我们实际上大约可以从浅到深笼统的将其分成大约三个部分:1.特征提取(1.1浅层提取细节上的信息1.2深层上提取总体的信息)2.结果输出。这里我们
读一下错在http/2,那么我就强制让其用1.1就欧克了。

vscode和anaconda结合的环境配置1.修改python环境路径1.1在哪修改?1.2改成什么?1.2.1如果你使用虚拟环境的话1.2.2如果你用的base环境2.修改pylint路径2.1在哪修改?2.2改成什么?3.the cmd at the bottom of vscode(底下那个命令行)干什么用的1.修改python环境路径1.1在哪修改?首先我们得找到这个东西打开settin
作者使用 Mistral-7B训练一个网络自动完成这个任务。

如何通过prompt,在不进行微调大语言模型的前提下,增加大语言模型的表现。








