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网上有很多策略,要么只能在 windows 系统上使用,要么就是从网络上调模型慢得很,这边提供一款在 macos 上使用 python 进行 OCR 的简单方法。

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诱因最近 conda 太不给力了,清华源的 conda 总是给默认装 cpu 版本,conda 自己速度又不太给力,所以干脆直接用 pip 解决但是 pip 通常无法提供像 conda 一样便捷的服务,需要考虑和解决很多版本适配的问题,所以这里介绍一种方法,直接 pip 一步到位方法pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 to
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进行点乘,是不是就可以获得 I 对其他所有单词的值(有几个单词就产生几个值)但是这些值还不能叫做权重,因为相似度计算出的值范围根本不确定;- 最终我们要做的事情,是生成一组张量,这个张量代表着每个词跟其他所有词的关系,是相近还是疏远。是完全一样的东西,都只是线性层的输出而已,但是为了进行后面的操作,我们人为地对这些向量进行区分。这些词向量,也通过相同的方式获得了他们各自的最终和其他词向量在高维空间

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