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【嵌入式系统】STM32串口通信的四种方法(基于RTOS)

目录1、串行通信的基本参数2、轮询方式代码效果3、中断方式代码效果4、中断加上时间戳方式代码及效果5、DMA空闲中断方式接收数据1、串行通信的基本参数串行端口的通信方式是将字节拆分成一个接一个的位再传输出去,接收方再将此一个一个的位组合成原来的字符,如此形成一个字节的完整传输,在数据传输时,应在通信端口的初始化时设置几个通信参数。1)波特率,即传送数据的速度。波特率的意思就是在一秒中可以传输的数据

#嵌入式#物联网
微机原理——指令系统——算数运算指令(ADD、ADC、SUB、SBB、INC、DEC、NEG、CMP、MUL、IMUL、DIV、IDIV、CBW、CWD、BCD调整)

算数运算指令1、加减法指令ADD、ADC 、SUB 、SBB 和增量减量指令INC、DEC、NEGADD ADC例题讲解SUB SBB例题讲解2、比较指令CMPCMP例题讲解3、乘除指令MUL IMUL DIV IDIVDIV、IDIV例题讲解4、符号扩展指令CBW CWD5、BCD数运算调整指令(十进制调整指令)1、加减法指令ADD、ADC 、SUB 、SBB 和增量减量指令INC、DEC、..

std::copy与memcpy比较

std::copy和memcpy都可以用于内存块之间的复制操作,但有几个重要的异同点,这里记录一下

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#c++#算法#开发语言
python sqlalchemy 动态修改__tablename__

请注意,动态更改表名可能会影响到您的应用程序的正确性和可维护性。因此,请考虑清楚是否真正需要这样做,以及如何规划数据库模式的变化。这是因为ORM框架本身会自动为每个数据模型类创建一个对应的Table对象,并将其存储在该类的。属性直接更新此对象的名称,从而实现动态更改表名的目的。然后,在必要时,我们可以通过访问模型类的。在这个例子中,我们首先定义了一个名为。然后通过函数返回class对象。属性来动态

#python#数据库#开发语言
python:封装CRUD操作

# 封装数据库操作def SELECT(db, cursor, sql):try:# 执行SQL语句db.ping(reconnect=True)cursor.execute(sql)# 获取所有记录列表results = cursor.fetchall()logging.debug("select commit")except:logging.error(sq

#python#list#sql
linux 启动/关闭多个py脚本

后台运行脚本需求:很多时候我们会在 linux 服务器上执行 python 脚本,然而脚本程序执行的时间可能比较长,当耗时过长的情况下,我们使用 ssh 远程登录到 linux 服务器上容易造成超时自动断开连接,当用户注销时,终端会收到 hup(hangup)信号从而关闭其所有子进程,会导致正在执行中的 python 脚本被中断,为了解决这一问题,我们使用 nohup 命令并结合 & 解决

#linux#服务器#python
图像分割-基本边缘检测roberts,prewitt,sobel,canny,laplace

执行边缘检测的三个基本步骤:1、为降噪对图像进行平滑处理。(导数对噪声具有敏感性。图像的正负分量检测困难)2、边缘点的检测。(提取边缘点的潜在候选者)3、边缘定位。(从候选者中选出真是边缘点成员)基本算子:梯度算子(表征某点边缘强度和方向,又称边缘检测子)较为简单的边缘检测算子模板:sobel模板能较好地抑制噪声。常用绝对值来近似梯度幅值,保持灰度级的相对变化,代价是导致滤波...

时间序列进行分析的一些手法以及代码实现(移动平均、指数平滑、SARIMA模型、时间序列的(非)线性模型)

文章目录1、移动平均moving average方法weighted average方法2、指数平滑单指数平滑 exponential_smoothing双指数平滑三指数平滑 Triple exponential smoothing3、平稳性以及时间序列建模SARIMA模型4、时间序列的(非)线性模型时间序列的滞后值使用线性回归XGBoost5、一些疑惑以及技术选型6、文章参考7、代码附录传统模型

#数据挖掘#机器学习#深度学习
图像分割-二阶导数零交叉点的含义

已知:二阶导数在灰度斜坡和灰度台阶过渡处会产生双边缘响应。二阶导数的符号可以用于确定边缘的过渡是从亮到暗还是暗到亮。斜坡开始处,二阶导数为负,斜坡结束二阶导数为正,斜坡上,二阶导数为0.(亮到暗边缘)零交叉点的定义:零灰度轴和二阶导数极值的连线的交点称为该二阶导数的零交叉点一条边缘的两个附加性质:(1)对图像中的每条边缘,二阶导数生成两个值  (2)二阶导数的零交叉点可...

python与tensorflow知识点截图集锦(持续囤积)

目录前言conda环境管理python语法【1】语言属性【2】代码缩进问题【3】input和output函数与print函数【4】关键字与简单数据类型与简单运算符【5】利用缩进体现逻辑关系【6】数据结构:列表与元组【7】数据结构:字典【8】数据结构:集合【8】基础函数以及函数的定义方式【8】模块、包和库的命名方式以及导入方式【9】常用模块sys模块platform模块math模块random模块【

#python#机器学习
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