原文链接：https://www.cnblogs.com/heiao10duan/p/9373237.html原因：使用了多线程，多线程共享了同一个数据库连接，但每个execute前没有加上互斥锁方法：方法一：每个execute前加上互斥锁lock.acquire()cursor.execute(command,data)lock.release()方法二：每个线程拥有自己的数据库连接，即在线程调

基础：首先将灰度图转化成灰度直方图，横坐标是灰度值（0-255），纵坐标是像素个数。如下图所示：、、图1、、图2如图，从图A可以看出，直方图有两个明显的波峰和一个明显的波谷，表明灰度普遍分为两个密集区域。此时将门限设置在两者之间的波谷，则可以很好地分割出背景和物体。同理，观察图B，有三个明显的波峰和两个明显的波谷，此时可以设置双门限，将图像分割为三类，如下图冰山就是很好的例子，分割为暗......

std::copy和memcpy都可以用于内存块之间的复制操作，但有几个重要的异同点，这里记录一下

记录几个常见的好用的宏和模板编程技巧的示例，它们可以提高代码的可读性、可维护性和灵活性，为开发人员提供了更多的选择和工具来处理复杂的编程问题。

主要 知识点：开放式系统互连模型总线通信的报文组形式以及传递方式网络分配与调度嵌入式TCP/IP蓝牙技术

我们可以用queue或vector实现定长队列，但是如果我们有遍历定长队列的需求的话，使用queue不是一个好的选择，因为queue本身不支持。这里分别提供queue和vector的实现

课程来源：人工智能实践:Tensorflow笔记2文章目录前言文件一览将load_data()函数替换掉总结前言本讲目标:自制数据集，解决本领域应用将我们手中的图片和标签信息制作为可以直接导入的npy文件。文件一览首先看看我们的文件长什么样：路径：D:\python code\AI\class4\MNIST_FC\mnist_image_label\mnist_test_jpg_10000图片文件

请注意，动态更改表名可能会影响到您的应用程序的正确性和可维护性。因此，请考虑清楚是否真正需要这样做，以及如何规划数据库模式的变化。这是因为ORM框架本身会自动为每个数据模型类创建一个对应的Table对象，并将其存储在该类的。属性直接更新此对象的名称，从而实现动态更改表名的目的。然后，在必要时，我们可以通过访问模型类的。在这个例子中，我们首先定义了一个名为。然后通过函数返回class对象。属性来动态

有个需求，一个线程在得到n个数据之后，异步地执行一个子线程函数，在子线程函数中完成数据库的打开、写入数据、关闭操作。在子线程函数返回前父线程先返回结果。version1百度了一下，参考这篇文章：python线程实现异步任务这个代码的执行结果如下：def update_mysql(id):executor.submit(do_update)return "ok" + str(id)def do_up

编译时无报错，运行时抛异常regex_errorcheck后发现，gcc版本4.9以上才能使用std::regex 而我们一般gcc版本是4.8.5 所以这里不采用std::regex，gcc版本升级不现实，可采取的方案有两个：1、使用boost::regex2、使用inet_pton判断ip。