ErueKa,Zookeeper,Consul区别组件名开发语言CAP服务健康检查对外暴露接口SpringCloud集成原生Web界面EurekaJavaAP可配支持HTTP已集成有ZookeeperJavaCP支持客户端已集成无ConsulGoCP支持HTTP/DNS已集成有CAP理论C : Consistency (强一致性)A : Availability (可用性)P : Partitio

Sleuth介绍在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。我们通过使用Sleuth来监控各个微服务之间的调用逻辑,通过对调用的分析以及其调用链路Sleuth设计思路—条链路通过Trace ld唯一标识，Span标识发起的请求

Seata分布式服务案例架构分析这里我们会创建三个服务，一个订单服务Order，一个库存服务Storage，一个账户服务Account。当用户下单时,会在订单服务中创建一个订单, 然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存，然后再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的余额，最后在订单服务中修改订单状态为已完成。这个操作会跨越三个数据库，有两次远程调用，很明显会有分布式事务问题。即下订单—&gt

阿里云单机CentOS部署MinIO的OSS服务使用Docker拉取MinIO镜像Docker运行MinIO服务阿里云端口开启开启阿里云防火墙端口开启CentOS服务器端口访问MinIO网页端使用Docker拉取MinIO镜像    首先由于新版的MinIO配置,将文件端口和控制端口分成了9000端口和9001端口.其次在阿里云的服务器上使用最新版的MinIO会出现内网IP绑定Servers地址的

问题描述我们在业务场景中会遇到一些关于报表的开发，如果指定导出的模板并且其中还包含了一些公式的运算，那我们就可能会遇到公式的Cell运算失效的问题。解析我使用的是easypoi,是一家公司自己开发的excel导出工具。之所以会使用是网上呼声高，但是后续确实也遇到了一些问题，才明白网上为什么呼声高。easypoi是基于poi进行增强的Excel读写工具。需要注意的是我导出的报表就只有一个Sheet。

生产者代码package com.example.newrabbitmq;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;import org.springframework.beans.facto

生产者代码package com.example.newrabbitmq;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;import org.springframework.beans.facto

# 异常- 将程序执行中发生的不正常情况称为"异常"1.Error : Java虚拟机无法解决的严重，一般不编写针对性请的代码进行处理2.Exception : 因为编程错误或偶然的存在外在因素导致的一般性问题,可以使用针对性的代码进行处理- 异常的解决方法1.一旦遇到错误就终止程序的2.在编写程序时，就考虑检测，错误消息的提示，以及错误的处理- 异常体系结构java.lang.Throwable

Sentinel流控规则简介资源名唯一名称，默认请求路径。针对来源Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）。阈值类型QPS : 当调用该API的QPS达到单机阈值的时候，进行限流。线程数 : 当调用该API的线程数达到单机阈值的时候，进行限流。流控模式直接：API达到限流条件时，直接限流。关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己。只记录指定链路上的流量

Sleuth介绍在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。我们通过使用Sleuth来监控各个微服务之间的调用逻辑,通过对调用的分析以及其调用链路Sleuth设计思路—条链路通过Trace ld唯一标识，Span标识发起的请求