控制摄像头的代码import socketimport timeclass Control:def left(self,i):client = socket.socket()client.connect(('192.168.1.64', 8100))client.send(b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x22\x31\x00\x03\x17\x00\x08')# 先补6个.

先定义一个加密，解密的函数。让俩图像做异或运算。def encode(img,img_key):result = img = cv2.bitwise_xor(img,img_key)return result创建与原图像大小相等的随机像素图像，作为密钥图像。cat = cv2.imread('1.jpg')rows,colmns,channel = cat.shapeimg_key = np.ra

我的想法是，先将图片中除了黄色的部分全部变为白色，然后再利用。函数来识别轮廓，直接统计轮廓的个数就是黄色部分的个数。只试了七张图片，都能识别。

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雷达中的算法快速傅里叶变换-二维多重信号分类（Fast Fourier Transform - 2D Multiple Signal Classification，FFT-2D MUSIC）是一种基于傅里叶变换和多重信号分类（MUSIC）算法的信号处理技术，用于雷达目标的角度估计和定位。信号子空间中的向量代表目标信号在二维频率空间中的位置。信号分类 信号分类是FFT-2D MUSIC算法的核心步骤

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