操作系统与显卡硬件之间的翻译官。

量化与剪枝：硬件友好的压缩方案，推动边缘端部署。蒸馏与微调：知识传递的核心手段，保障小模型性能。梯度裁剪：大模型训练的必备稳定器。

《三步玩转国产大模型！腾讯云DeepSeek API接入+可视化开发全攻略》

【代码】IPC 机制详解（Inter-Process Communication）

通过设计跨尺度特征融合模块（CFFM）、轻量级通道精炼模块（LCRM）、空间信息选择模块（SISM），有效地融合了CNN局部特征与Transformer全局特征，在大幅降低参数和计算量的同时，提升了对复杂、无结构目标的分割性能。广泛实验证明，LightFormer在多个遥感数据集上实现了较现有SOTA方法更优的性能与效率平衡。LightFormer、轻量级解码器、远程感知图像分割、CNN-Tran

阿里云开源的凭借其强大的图像理解、文本识别和复杂布局解析能力，已成为AI视觉领域的明星模型。本文教你用PyCharm实现本地部署，，小白也能轻松搞定！

通过本地部署 DeepSeek 和 RAGFlow，结合 Embedding 模型构建个人知识库。

现象 ：Linux打包环境无法在Windows使用。步骤1：确定Conda安装路径。步骤1：生成环境配置文件。步骤2：补充pip依赖。

通过本地部署 DeepSeek 和 RAGFlow，结合 Embedding 模型构建个人知识库。

▍LeNet经典实现。