Feather：最快的读写速度，适合跨语言高效传输。Parquet：高效的列式存储与压缩，适合大规模数据分析。HDF5 (.h5)：强大的数据管理能力，适用于科学计算和工程应用。NPZ (.npz)：专为NumPy数组优化，适合数值计算任务。：灵活的Python对象序列化，适合内部数据持久化。：嵌入式数据库，适合需要SQL查询的小型应用。：灵活的文本格式，适合嵌套数据和配置文件。CSV (.csv

（1）Kotlin语法简洁，同样功能，kotlin可能会比java减少50%的代码量;（2）语法更加高级，使开发效率提升；（3）kotlin在语言安全性上下了工夫，几乎杜绝了空指针这个全球崩溃率最高的异常；（4）与Java100%兼容，使得Kotlin可以直接调用Java编写的代码，可以无缝使用Java三方库。注：在线kotlin编程网址https://try.kotlinlang.org（1）v

很早绘制的一些模型图，当时放在CSDN的草稿里，今天发现了，把它分享出来吧，还能更清晰的帮助理解！

本文对比了三大分布式SQL引擎Hive、Trino和SparkSQL的核心差异。Hive作为最早的SQL-on-Hadoop工具，适合离线批处理和元数据管理；Trino采用MPP架构，支持多数据源联邦查询，延迟极低；SparkSQL则与Spark框架深度集成，擅长批流一体的ETL和机器学习任务。在性能上，Trino适合实时查询，SparkSQL适合大规模计算，Hive稳定性强但速度较慢。建议根据具

文章目录说明1. batch和batch_size2. step、iteration、epoch说明全部基于自己的实践理解，如有不对之处，欢迎在评论区指出。1. batch和batch_size还是以例子进行解释吧，假设我们有2000个数据样本，设batch_size = 100,则 batch = 2000/100 = 20.注：batch_size 一般取32，64，128等2的N次方，bat

一、问题描述在idea中，导入依赖时，有时会出现这种导入不进来的情况，让人非常难受。即时"reimport"， 删除缓存后重启也没什么用。二、解决办法Step1: 去maven依赖下载地址这个网站下载需要的jar包。例如：我这里需要的是swagger的包Step2: 如果配置了maven的路径，就随便哪里打开命令行（如果没有配置路径，就去安装maven的bin路径打开命令行）。运行代码：mvn i

​Wide & Deep是由谷歌APP Stroe团队在2016年提出的关于CTR预测的经典模型，该模型实现简单，效果却非常好，因而在各大公司中得到了广泛应用，是推荐系统领域的经典模型！团队：Google APP Store发表时间：2016年。

算法面试合集：transformer、Swin-T， Wide&Deep等等

激活函数（Activation Function）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。在神经元中，输入的input经过一系列加权求和后作用于另一个函数，这个函数就是这里的激活函数。

1. 说明本系列博客记录B站课程《PyTorch深度学习实践》的实践代码课程链接请点我2. Pytorch写代码的一般逻辑3. 代码# ---------------------------# @Time: 2022/4/12 18:17# @Author: lcq# @File: Logistic_Regression.py# @Function : PyTorch实现Logistic回归# -