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PyFlink 有状态流处理在线机器学习基础实例 手写体识别

01 在线机器学习1.1 在线机器学习简介准确地说,在线学习并不是一种模型,而是一种模型的训练方法。能够根据线上反馈数据,实时快速地进行模型调整,形成闭环的系统,同时也使得模型能够及时反映线上的变化,提高线上预测的准确率。在线学习与离线学习,在数据的输入与利用上有明显的区别:在线学习的训练数据是一条条(或者是 mini-batch 微批少量)进来的,不像离线学习时可以一次性加载大量的数据。在线学习

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#机器学习#人工智能#python
SpringBoot增删改查

SpringBoot增删改查开发工具基于IDEA + Maven + Navicat for MySQL环境配置配置Maven​下载Maven后配置环境变量MAVEN_HOME=upath%JAVA_HOME%\bin%MAVEN_HOME%\bin​创建Maven本地仓库,并在%MAVEN_HOME%\conf\setting.xml路径下修改<LocalRep...

Docker 安装部署与基础操作

Docker 是一个开源的商业产品,有两个版本:社区版(Community Edition,缩写为 CE)和企业版(Enterprise Edition,缩写为 EE)。企业版包含了一些收费服务,个人开发者一般用不到。下面的介绍都针对社区版。01 Docker 安装本次安装的操作系统是Ubuntu,并使用Docker仓库进行安装,其他系统的 Docker CE 的安装方式请参考 官方文档使用Doc

#docker#容器#ubuntu
使用 Docker 搭建 Hadoop 分布式环境

对大数据初学者来说,直接用多台物理机搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,大多情况下还没开始跑wordcount,可能就被环境搭建劝退了。除了物理机,虚拟机搭建也是一种常见的方式,但这对宿主机也有着很大的性能要求。本文的目标是将Hadoop集群运行在Docker容器中,使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群。快来学习吧 ~...

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#分布式#hadoop#容器 +2
git rebase 合并多个提交

开发过程中,本地通常会有无数次 commit ,可以合并相同功能的多个 commit,以保持历史的简洁。

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#git#elasticsearch#大数据
本地部署清华大模型 ChatGLM3

ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,由智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。ChatGLM3-6B 更是在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上增加了更多特性。虽然,目前 ChatGLM 比 GPT 稍有逊色,但是,在部署后可以完全本地运行,完全由自己掌控!

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#人工智能
本地部署清华大模型 ChatGLM3

ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,由智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。ChatGLM3-6B 更是在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上增加了更多特性。虽然,目前 ChatGLM 比 GPT 稍有逊色,但是,在部署后可以完全本地运行,完全由自己掌控!

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#人工智能
云原生大厦的基石之一「云原生可观测性」

​云原生的概念近几年非常火热 🔥,而且它极有可能成为 IT 技术新的发展方向 🚩, 本文将一探**云原生**。​在介绍云原生的概念之前,我们先理解一下当下**面向机器开发**的软件系统。不管是运行在 *Windows* 或者 *Linux* 上的 PC 端应用,还是运行在 *Android* 或者 *IOS* 上的移动端应用,这些应用的定义都是面向将来部署的机器的,需要考虑设备上的系统资源和环

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#云原生
Flink 安装与使用

01 本地模式安装 Flink1.1 软件包下载为了运行Flink,只需提前安装好 Java 8 或者 Java 11。可以通过以下命令来检查 Java 是否已经安装正确,如果没有的话,需要先安装 JDK。java -version在官方下载地址 下载对应版本并解压tar -xzvf flink-1.14.0-bin-scala_2.11.tgz -C ~/soft/cd ~/soft/flink

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#flink#python
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