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一个饮品店订单管理业务,学会四种设计模式

订单管理业务目标在于应用工厂模式、装饰器模式、策略模式和观察者模式设计一个灵活高效的饮品店订单管理业务。本订单管理业务流程主要包含顾客下单、后厨根据顾客需求出餐、顾客结账和订单历史记录四个过程。根据分析这个轻量的饮品店订单管理业务,具体设计目标如下:(1)本饮品店出售三种品类的饮料,分别是果汁(Fruit Juice)、咖啡(Coffee)、奶茶(Milk Tea)。果汁品类有三种饮品包括草莓汁(

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#设计模式#抽象工厂模式#装饰器模式 +2
时序数据库 性能测试工具 TSBS

TSBS 是一个时序数据处理(数据库)系统的性能基准测试平台,提供了 IoT、DevOps 两个典型应用场景,它由 Timescale 开源并负责维护。作为一个性能基准测试平台,TSBS 具有便捷、易用、扩展灵活等特点,涵盖了时序数据的生成、写入(加载)、多种类别的典型查询等功能,并能够自动汇总最终结果。由于其开放开源的特点,得到了众多数据库厂商的支持,作为专业的产品性能基准测试平台被若干数据库厂

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#时序数据库#数据库#postgresql
LeetCode刷题笔记 动态规划 字符串编辑问题

72 编辑距离​给定两个字符串,已知你可以删除、替换和插入任意字符串的任意字符,求最少编辑几步可以将两个字符串变成相同。​输入是两个字符串,输出是一个整数,表示最少的步骤。输入:word1 = “horse”, word2 = “ros”输出:3解释:horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)rorse -> rose (删除 ‘r’)rose -> ros (

#动态规划#算法
LeetCode刷题笔记 双指针 碰撞指针

碰撞指针简介碰撞指针 Opposite directional:两个指针指向同一线性表,但是遍历方向相反,一个指针指向开头,另一个指向末尾,它们相向移动直到相遇或满足其他特殊条件为止344 反转字符串编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入一个字符数组,输出将其反转的字符数组输入:s = [“h”,“e”,“l”,“l”,“o”]输出:[“o”,“l”,“l”,“e”,“h”]解析:​本

#leetcode#数据结构#c++ +1
LeetCode刷题笔记 位运算巧解算法题 位运算基础

​位运算是算法题里比较特殊的一种类型,它们利用二进制位运算的特性进行一些奇妙的优化和计算。常用的位运算符号包括:“∧” 按位异或、“&” 按位与、“|” 按位或、“∼” 取反、“<<” 算术左移和 “>>” 算术右移。以下是一些常见的位运算特性:异或与或x ^ 0000 = xx & 0000 = 0x | 0000 = xx ^ 1111 = ~xx &a

#算法#c++
LeetCode刷题笔记 动态规划 股票交易问题

​股票交易类问题通常可以用动态规划来解决。对于稍微复杂一些的股票交易类问题,比如需要冷却时间或者交易费用,则可以用通过动态规划实现的状态机来解决。题目特点121 买卖股票的最佳时机只能买卖一次122 买卖股票的最佳时机 II可以买卖多次714 买卖股票的最佳时机含手续费可以买卖多次,每次都有手续费123 买卖股票的最佳时机 III最多买卖两次188 买卖股票的最佳时机 IV最多买卖 k 次309

#动态规划#算法#数据结构
Claude Code 的 .claude 目录详解

本文揭示了Claude Code工具的核心配置机制,指出其使用体验主要取决于.claude/目录下的配置文件而非模型本身。文章详细解析了用户级和项目级两个.claude/目录的结构差异与作用范围,重点介绍了关键配置文件(settings.json、settings.local.json和CLAUDE.md)的最佳实践,包括权限控制、安全规范和内容组织原则。此外,还系统讲解了commands、age

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为什么该删掉那些臃肿的 Skill

随着 skill 的爆火,各种全家桶型的 skill 层出不穷,superpower、speckit、grill-me ... 这些 skill **装的时候是感觉更聪明了,但是用起来却是又慢又不稳定**本文就从 Claude Code 执行机制和上下文工程,聊聊为什么会出现这种臃肿 Skill 让 Agent 使用体验变差,且应该删掉这些全家桶型 skill

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我们为什么需要一只 Codex 桌面宠物

Codex 桌面版最近上线的**宠物(Pets)**功能,它把进程状态从终端里翻出来,具象成一只小动物,还会在真正需要你的时候主动来喊你,通过这种**事件驱动**,避免你轮询去问

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#AIGC
基于深度学习的日志数据异常检测

基于日志数据的异常检测数据对象智能运维(AIOps)是通过机器学习等算法分析来自于多种运维工具和设备的大规模数据。智能运维的分析数据对象多源运维数据包括系统运行时数据和历史记录数据,历史记录数据主要包含表单和系统更新文档等。与历史记录数据相比,系统运行时数据能够反映系统的动态特征及系统发生故障时的上下文信息,对未知故障具有更好的探测和表达能力。系统运行时数据主要包含监控数据和日志数据,监控数据记录

#数据挖掘#机器学习
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