时序数据在许多领域中具有广泛的应用，例如金融市场分析、气象预测、交通流量监测、生产过程监控等，时序数据通常是大规模的、高维度的、需要实时计算和分析，针对时序数据的特点与其所带来的挑战，针对时序数据处理所面临的挑战，通用数据库处理大规模数据效率低下，且无法提供丰富的数据保留策略、连续查询、灵活的时间聚合等功能。时序数据库则是为处理时序数据而设计的数据库，目的是实现时序数据的高效采集、存储、计算和应用

TSBS 是一个时序数据处理（数据库）系统的性能基准测试平台，提供了 IoT、DevOps 两个典型应用场景，它由 Timescale 开源并负责维护。作为一个性能基准测试平台，TSBS 具有便捷、易用、扩展灵活等特点，涵盖了时序数据的生成、写入（加载）、多种类别的典型查询等功能，并能够自动汇总最终结果。由于其开放开源的特点，得到了众多数据库厂商的支持，作为专业的产品性能基准测试平台被若干数据库厂

TimescaleDB 是一个时间序列数据库，建立在 PostgreSQL 之上。然而，不仅如此，它还是时间序列的关系数据库。使用 TimescaleDB 的开发人员将受益于专门构建的时间序列数据库以及经典的关系数据库 (PostgreSQL)，所有这些都具有完整的 SQL 支持。本文介绍 TimescaleDB 的 CentOS 7 环境源码编译安装与使用。

参考资料C语言/C++学习路线图（2021整理）要不要学 C++如果说你学 C++ 的时候，没有学到 C++ 那部分“无论什么语言都会很有帮助”的那部分，那算是白学了：资源所有权（shared_ptr/unique_ptr/observer_ptr），RAII（finally/using/defer）2.泛型（你会发现很多语言所谓的“泛型”都是 C++ 模板的阉割版本）优化往往要求对编译器优化、对

MapReduceMapReduce基本思想​MapReduce 编程模型来源于函数式编程语言中的 Map 函数和 Reduce 函数，是一种线性可伸缩的编程模型，能够处理和生成超大数据集的算法模型。使用函数式编程模型的好处在于这种编程模型本身就对并行执行有良好的支持，这使得底层系统能够轻易地将大数据量的计算并行化，能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理，同时由用户函数所提供的确定性也使得底

TimescaleDB 是一个时间序列数据库，建立在 PostgreSQL 之上。然而，不仅如此，它还是时间序列的关系数据库。使用 TimescaleDB 的开发人员将受益于专门构建的时间序列数据库以及经典的关系数据库 (PostgreSQL)，所有这些都具有完整的 SQL 支持。本文介绍 TimescaleDB 的 CentOS 7 环境源码编译安装与使用。

Linux 是一个多用户系统，它允许多个用户同时登陆主机，并为他们分配不同的资源和工作环境进行使用。当然，不同的用户都有文件的私有需求，所以设置不同用户文件的权限管理十分重要。

​ GDB 全称“GNU symbolic debugger”是 Linux 下常用的程序调试器，当下的 GDB 支持调试多种编程语言编写的程序，包括 C、C++、Go、Objective-C、OpenCL、Ada 等。

我们日常工作学习中有很多涉及与 Linux 系统的交互，但是如果用的是 Win 系统通常需要构建虚拟机或者安装双系统来实现，但是 WSL 的出现让在这种需求更易实现了。WSL 全称是（Windows Subsystem for Linux，适用于Linux的Windows子系统），使用 WSL 一方面可以享受 Windows 系统的稳定性，同时可以并存 Linux 环境，还可以直接互相调用，极大地

我们日常工作学习中有很多涉及与 Linux 系统的交互，但是如果用的是 Win 系统通常需要构建虚拟机或者安装双系统来实现，但是 WSL 的出现让在这种需求更易实现了。WSL 全称是（Windows Subsystem for Linux，适用于Linux的Windows子系统），使用 WSL 一方面可以享受 Windows 系统的稳定性，同时可以并存 Linux 环境，还可以直接互相调用，极大地