本文介绍了Qwen2.5-0.5B-Instruct模型的部署与调用方法。首先通过HuggingFace或ModelScope平台下载模型，然后使用vllmserve命令启动推理服务，详细解析了包括模型路径、服务端口、并行度、上下文长度等核心参数配置。最后说明可通过HTTP端口8000进行API调用，建议先用curl或Postman测试连通性。

MCP服务配置使用指南：建议提前通过uv(Python)或npm(Node.js)安装所需依赖包，避免直接复制JSON配置导致连接失败。不同操作系统(Linux/Mac/Windows)的JSON命令存在差异，应优先选用提供多平台配置的MCP服务。接入方式推荐简单的SSE（仅需API key），若使用stdio需特别注意依赖安装。此外，需注意部分大模型不支持MCP服务。

传递给该工具的输入参数，这里传入了 {"city": "北京"}。: "maps_weather"：指明要调用的具体工具名称。：本次请求的唯一标识符，用于匹配服务器返回的响应结果。：声明遵循 JSON-RPC 2.0 协议版本。目的，主要是好奇，想了解MCP服务 底层的原理。：指定要执行的方法为“调用工具”。JSON-RPC 2.0 协议。

传递给该工具的输入参数，这里传入了 {"city": "北京"}。: "maps_weather"：指明要调用的具体工具名称。：本次请求的唯一标识符，用于匹配服务器返回的响应结果。：声明遵循 JSON-RPC 2.0 协议版本。目的，主要是好奇，想了解MCP服务 底层的原理。：指定要执行的方法为“调用工具”。JSON-RPC 2.0 协议。

本文介绍了Qwen2.5-0.5B-Instruct模型的部署与调用方法。首先通过HuggingFace或ModelScope平台下载模型，然后使用vllmserve命令启动推理服务，详细解析了包括模型路径、服务端口、并行度、上下文长度等核心参数配置。最后说明可通过HTTP端口8000进行API调用，建议先用curl或Postman测试连通性。

工作流程图1 jenkins安装SonarQube Scanner插件2 jenkins添加SonarQube凭证3 Manage Jenkins->Configure System->SonarQube servers4Manage Jenkins->Global Tool Configuration5SonaQube-web界面中关闭审查结果上传到SCM功能6项目根目录下，创

轮询SCM：远程代码分支上(Svn/Git)只要有任何更新，则在一定的时间表达式范围内，执行构建任务。注意：这次构建触发器，Jenkins会定时扫描本地整个项目的代码，增大系统的开销，不建议使用。新建或修改项目，配置如下，时间表达式有很多，自行查阅...

1 jenkins下载插件Credentials Binding，就是凭证管理的插件2 用 ssh-keygen -t rsa -C "gitlab的用户名或邮箱"，生成密钥3 在gitlab中添加 生成的公钥4 jenkins中添加一个ssh的凭证，这里写的是私钥，注意用户名和 生成密钥的命令一致5创建项目，类型为自由风格的，核心配置如下6 点击 立即构建，开始构建项目，在控制台也可以看日志的打

1 jenkins下载插件Credentials Binding，就是凭证管理的插件2 添加一个用户名，密码方式的凭证，也可以在添加项目的时候，顺带创建，这里写的是gitlab的用户和密码3 创建项目，类型为自由风格的，核心配置如下4 点击 立即构建，开始构建项目，在控制台也可以看日志的打印输出5 最后生成的项目的目录地址为/var/lib/jenkins/workspace/(项目名)...

报错py4j.protocol.Py4JError: org.apache.spark.api.python.PythonUtils.isEncryptionEnabled does not exist in the JVM解决办法，添加如下前两行代码，放在操作spark之前#添加此代码import findsparkfindspark.init()#添加此代码from pyspark impor