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【AI领域】Milvus向量数据库

Milvus是一个开源向量数据库,专门用于存储、检索和管理高维向量数据。它的定位可以理解为:👉关系型数据库管理结构化数据(表格里的数字/字符串)。👉Milvus管理的是embedding 向量(文本/图片/音频等经过向量化后的数据)。“面向 AI 的数据库”,适合做语义搜索、推荐系统、RAG 等场景。

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#人工智能#milvus#数据库
阿里云服务器安装docker,拉取常用的mysql,redis,nginx等镜像

一、Docker的安装和配置1.1 去docker官网,选择Developers–—》Docs1.2 选择Download and Install1.3 选择 Linux1.4 选择centos1.5 依次根据里面提示的内容进行安装和启动1.5.1 先卸载安装过的旧版本sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \

#docker#centos#linux +2
解决XFTP5连接阿里云Linux服务器失败的方法

刚买了一个阿里云服务器,然后使用XFTP5准备去上传jdk和tomcat以及一些其他的软件,结果使用默认的填写突然发现连接不上弹出失败的提示此时,点击最左上角的“文件“-----------》再选择”打开“,对刚才自己的连接,点击属性修改默认配置为如下图所示状态,修改协议为SFTP,端口号为22再次连接,发现连接成功了后来我又去百度了一下,找了一下SFTP和FTP的区别FTP(...

#linux#java
【Java后端】Spring Boot 全局异常处理最佳实践

首先定义一个通用的响应对象这样一来,无论成功还是失败,都能保证返回结果的结构一致。除了系统异常(等),我们还需要定义业务异常例如:用户不存在、余额不足、参数非法等,都可以通过来抛出。通过全局异常处理统一返回结构,方便前端解析。集中管理异常,减少冗余try-catch。区分业务异常与系统异常,提升代码可维护性。可扩展性强,后续可以接入日志系统(如 Logback、ELK)或异常监控平台(如 Sent

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#java#spring boot#状态模式
【Java后端】Spring Boot 实现请求设备来源统计与UA解析全攻略

操作系统:iOS 16.0设备类型浏览器:Safari⚠️注意事项部分新版本浏览器已逐步弃用 UA,转向;UA 可伪造,统计结果仅供参考。@Component@Override= null) {// 操作系统// 设备// 浏览器log.info("设备来源统计: OS={}, Device={}, Browser={}", os, device, browser);// TODO: 写入 Red

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#java#spring boot#开发语言
【Java后端】Spring Boot 实现请求设备来源统计与UA解析全攻略

操作系统:iOS 16.0设备类型浏览器:Safari⚠️注意事项部分新版本浏览器已逐步弃用 UA,转向;UA 可伪造,统计结果仅供参考。@Component@Override= null) {// 操作系统// 设备// 浏览器log.info("设备来源统计: OS={}, Device={}, Browser={}", os, device, browser);// TODO: 写入 Red

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#java#spring boot#开发语言
大模型常见词汇说明

它是人工智能领域中一种设计智能体的方法论,在ReAct框架下,智能体首先根据当前情境进行推理(Reason),决定一个行动方案,然后执行该行动(Action),接着根据行动的结果再次进行推理,形成一个循环迭代的过程。在AI绘画的世界里,ControlNet如同一位指导老师,它辅助AI理解并遵循特定的视觉风格或元素布局,比如确保画面中的建筑物具有特定的几何形状或色彩搭配,使得最终的艺术作品不仅富有创

#AI
Redis的网络通信模型

Redis 作为一个 Client-Server 架构的数据库,其源码中少不了用来实现网络通信的部分。而你应该也清楚,通常系统实现网络通信的基本方法是使用 Socket 编程模型,包括创建 Socket、监听端口、处理连接请求和读写请求。但是,由于基本的 Socket 编程模型一次只能处理一个客户端连接上的请求,所以当要处理高并发请求时,一种方案就是使用多线程,让每个线程负责处理一个客户端的请求。

#redis#数据库#database
SpringBoot 构建大模型后端文本对话服务

这里以阿里大模型Qwen为例首先来到Qwen API官网介绍链接https://bailian.console.aliyun.com/?

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#spring boot#后端#java
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