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语音分类入门案例: 英文数字音频分类

本项目是一个全流程的语音分类项目,内容简单,适合想要涉猎音频分类的小白学习。

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#分类#python#数据挖掘 +1
基于深度学习的对联自动生成系统

基于深度学习的对联自动生成系统,使用百度的PaddlePaddle框架,神经网络使用Seq2Seq模型,最终以界面化形式展示。

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#深度学习#自然语言处理#paddlepaddle
Python——数据结构——链表——单向循环链表——约瑟夫循环

Python——数据结构——链表——单向循环链表——约瑟夫循环

#链表#数据结构#python
Python——数据结构——链表——判断单链表是否相交并找出交点

Python——数据结构——链表——判断单链表是否相交并找出交点

#链表#数据结构#python
基于Transformer实现英语-->西班牙语的翻译任务

在本项目中,我们将构建一个Sequence-to-sequence的 Transformer 模型,并在英语到西班牙语的机器翻译任务中对其进行训练。

#transformer#深度学习#自然语言处理
基于深度学习的对联自动生成系统

基于深度学习的对联自动生成系统,使用百度的PaddlePaddle框架,神经网络使用Seq2Seq模型,最终以界面化形式展示。

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#深度学习#自然语言处理#paddlepaddle
Python——数据结构——图——邻接矩阵

Python——数据结构——图——邻接矩阵

#python#数据结构#矩阵
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