一、什么是libsvmlibsvm是一种机器学习中常见的数据保存格式，它有如下特征：[label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] …[label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] …label目标值，就是说class（属于哪一类），就是你要分类的种类，通常是一些整数。index是有顺序...

一、简介OpenMP介绍在C/C++中，OpenMP可以通过使用预处理指令来让程序并行化。OpenMP指令使用的格式为:#pragma omp 指令 [子句[子句]…]下面是一个最简单的OpenMP程序，可以运行后观察结果与普通程序有什么不同。请在适当的位置填上#pragma omp parallel for使程序并行执行。每次输出的结果可能会有所区别。...

一、参数估计什么叫做参数估计？参数估计（parameter estimation），统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，区分为点估计与区间估计：从构造估计量的方法讲，有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等。参数要处理两个问题：（1）求出未知参数的估计量；（2）在一定信度（可靠程度）下指出所求的估计量的精度。信度一般用概率表示，如可信程度

一、前言我在概率论：参数估计里面提到了极大似然估计，不熟悉的可以看一下，本文将从贝叶斯分类的角度看极大似然估计。在进行贝叶斯分类的时候，通常需要知道P(wi),P(x∣wi)P(w_i), P(x|w_i)P(wi​),P(x∣wi​)的值，这里wiw_iwi​表示第i类。但是P(x∣wi)P(x|w_i)P(x∣wi​)是未知的参数。因此我们需要对这个参数进行估计,这里有极大似然估计和贝叶斯估计

一、出现过拟合的原因在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集，对训练集外的数据却不work。避免过拟合的方法有很多：early stopping...

一、网格搜索1. 超参数的定义在机器学习中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。比如在使用梯度下降法的神经网络中，学习率alpha就是一个超参数。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。2.什么是网格搜索了解了超参数的定义，网格搜索就可以很容易理解。简单来讲，网格搜索是一种调参手段，一般是调超参数。它利用的是一种十分简

一、概要1. 两者相同之处view()和reshape()在pytorch中都可以用来重新调整tensor的形状。2. 两者不同之处1). view()产生的tensor总是和原来的tensor共享一份相同的数据，而reshape()在新形状满足一定条件时会共享相同一份数据，否则会复制一份新的数据。2). 两者对于原始tensor的连续性要求不同。reshape()不管tensor是否是连续的，都

转自：https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/11715033.html一、隐函数显函数：解析式中明显地用一个变量的代数式表示另一个变量时，称为显函数。显函数可以用y=f(x)来表示。隐函数：如果方程F(x,y)=0能确定y是x的函数，那么称这种方式表示的函数是度隐函数。隐函数与显函数的区别：　　1） 隐函数不一定能写为y=f(x)的形式，如x²+y...

文章转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/718827571.什么是激活函数？所谓激活函数（Activation Function），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。如图，在神经元中，输入（inputs ）通过

一、 zip1. 使用zip压缩文件若使用zip来将文件夹a压缩为a.zip，那么它的语法应该为语法：zip -q -r [压缩文件名] [被压缩文件或文件夹]示例：zip -q -r a.zip a/其中-r代表 recursive，代表递归处理，将指定目录下的所有文件和子目录一并处理。-q代表 quiet，代表无声模式，不输出压缩时的具体细节。当然zip还有其他的压缩参数，详见文档。2.使用z