
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
第二步: git config --global core.longpaths true。第一步: git lfs install --skip-smudge。第三步: 初始化.git文件: git init。

用的还是老版的淘宝镜像https://registry.npm.taobao.org。已经变成https://registry.npmmirror.com。用npm下载软件突然报错,提示registry过期了。查看一下目前的registry。查看一下是否更新成功。接下来重新下载,成功。

如果 git 项目太大,拉代码的时候可能会出现这个错误。

可以看出来基本占满了,gpu_memory_utilization默认开到了0.9,这个参数的高低代表了在使用GPU时,分配给模型和缓存的内存比例。果将 gpu_memory_utilization 设置为较高的值,这意味着模型可以使用更多的GPU内存。这通常会提高模型的性能,因为可以缓存更多的数据和中间结果,从而加快计算速度。虽然高的 gpu_memory_utilization 可以提高性能,

电脑上之前安装了python3版本,但现在做游戏开发需要python2版本,因此需要重新安装1.首先进入到官网中,找到python2.7.X需要2.7.5+,我这里选用2.7.13版本网址:https://www.python.org/downloads/release/python-2713/2.安装好之后,为了区分两个版本,我们进入到下载位置改名字3.修改环境变量我的python安装目录分别是
然后我把 enable_chunked_prefill=True,这一行给注释掉了,好像是因为填充的问题导致的。终于能跑起来chatglm-4v-9b了,但是刚填完信息,就又报错了。查遍资料都不知道为什么,在vllm的一个帖子下面发现不少人都这样。再来一次,总算成功了。

下载完之后在开始里的近期文件中会出现。在conda 环境中,在D盘里配置文件位置。

在浏览器扩展中搜索 tampermonkey 并安装“tampermonkey”安装成功后,接下来点中工具栏的插件图形,出现如下信息后,点击“获取新脚本”。这时候会出现4个脚本源,选择“GreasyFork”。选择“GreasyFork”后,在搜索栏输入“中国知网”,就可以找到相关脚本,选择一个点击安装。进入知网页面,可以看到脚本自动执行选择想要下载的论文进入下载页面,这时候出现一个pdf下载选项
如果安全性只有两个选项,没有第三个,打开终端输入下面这条语句。首先需要允许安装任何来源的应用程序。如果还是提示不行,输入下面这条语句。

我们返回home点击bingresources,就会看见新增一条。点击新创建的名字,黄色框内是endpoint地址以及key。填写相关内容,名字随便起,价格选择F开头(free)点击链接可以看到有两条key。核对一下没问题点击创建。登录账号之后新创资源。
