嵌入式系统设计来源于电科大陈虹老师的课程总结课程体系：理论与实践相结合以嵌入式硬件的核心嵌入式微处理器及嵌入式软件的核心嵌入式实时操作系统为重点，以应用为目的，全面介绍嵌入式系统使大家既能对嵌入式系统及开发有一个全景的把握，又能深入理解嵌入式微处理器及嵌入式实时操作系统配套嵌入式微处理器ARM及多平台嵌入式实时操作系统µC/OS-II实验，提供丰富的实验和手册课程主要内容：嵌入式系统导论，约3学时

【2022.10】ID3 决策树的原理、构造及可视化（附完整源代码）

最近在看《面向知识服务的知识库结构理论与方法》蒋勋，将自己研究可能用到的知识进行梳理和摘录，并加入部分自己的主观想法，由于17年的书，有些思想或描述已过时，但可借鉴的思想还是有不少的，同时分享给大家。...

前言：鸢尾花数据集是机器学习中的经典小规模数据集。通过如下实验，查阅资料和视频进行学习，将整个实验的学习心得和实验过程作出分享，希望对喜爱机器学习并入门的新手提供帮助，同时也鞭策自己稳步向前。本文主要从“实验前期的基本功课，实验过程的重要实现，实验结束的学习总结”三部分进行编写，限于文章篇幅，后续内容将在后边的博文中更新，大家可自行对应阅读：（实验前期的基本功课点击这里跳转至本专栏查看前两篇博文）

支持向量机（SVM）三大件：间隔，对偶，核技巧支持向量机（SVM）的基本型（摘自西瓜书P123）：思想：SVM试图找出一个决策边界，让距离两个类别最近的样本最远，这个边界可以是线也可以是超平面由此可知：支持向量（"2."中介绍）到超平面的距离为 d，其他点到超平面的距离都要不小于 d（这句话要好好体会，有助于理解支持向量）说明：1.下边的所有公式实际应写成xi，yi比较好，（xi,yi）代表样本集

神经元模型、感知机与多层网络说明：【参考：周志华教授的西瓜书，电科大张栗粽老师的课件，B站白板推导系列(https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=130)】【说明：个人学习心得，仅供参考】下边是一张从感知机到深度学习的发展图：（截图于白板推导系列视频）引入：“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络, 能够模拟生物神经系统对真实世界

嵌入式系统设计来源于电科大陈虹老师的课程总结课程体系：理论与实践相结合以嵌入式硬件的核心嵌入式微处理器及嵌入式软件的核心嵌入式实时操作系统为重点，以应用为目的，全面介绍嵌入式系统使大家既能对嵌入式系统及开发有一个全景的把握，又能深入理解嵌入式微处理器及嵌入式实时操作系统配套嵌入式微处理器ARM及多平台嵌入式实时操作系统µC/OS-II实验，提供丰富的实验和手册课程主要内容：嵌入式系统导论，约3学时

【2022.10】ID3 决策树的原理、构造及可视化（附完整源代码）

深度学习前言：本小白从0开始，决心通过各种视频和资料的学习和实践，经过不断总结和反思，尽快入门，把自己的水平切实提高，同时给大家分享这一路的历程，共同收获！深度学习： 机器学习的一个分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行特征学习的算法深度学习和机器学习的区别：（推荐两文详细了解：Article 1，Article 2）特征抽取：机器学习是人工的特征抽取深度学习是自动的进行特征抽取数据量机器学

科研论文 撰写技巧（五）：【课程来源：张靖(Publisher) Elsevier出版社 研究生课程 《论文写作与投稿技巧》】【说明：个人课程笔记，仅供参考】学术出版的细节成果的表达形式之一是论文，发表论文有助于：帮助建立自己的声望通过共享而复现，被他人所检阅通知同行你的研究进度，使得同行不做重复的研究或将你的研究成果纳入到自己的研究部分中去得到同行的评论和建议（同行评审）下面是论文发表和产生价值