本文详细介绍了通过Docker在Linux服务器上部署ClickHouse数据库的完整流程。首先说明了选择ClickHouse而非Elasticsearch处理埋点数据的优势，然后逐步讲解了镜像下载、容器配置、数据映射等具体操作步骤，包括使用DockerTarBuilder下载镜像、配置用户权限、构建容器等关键环节。最后介绍了使用DBeaver工具连接ClickHouse的配置方法，并指出需要熟悉

本文介绍了在本地部署开源AI大模型的完整方案。通过Ollama框架运行Qwen3:0.6b轻量级模型，结合SpringAI实现基础对话功能。同时采用RAG技术，使用nomic-embed-text模型和pgvector数据库构建知识库增强系统。文章详细说明了Docker环境部署、模型安装、向量数据库配置等步骤，并提供了对话接口实现和知识库上传功能的代码示例。该方案既能节省API调用费用，又能保证数

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说到底其实腾讯的coding底层使用的也是jenkins进行集成部署的，只是coding进行了更多元化的实现，新增了许多其他功能。创建一个文件夹jenkins(文件位置自己任意，博主放在了/usr/local下)，用于将jenkins安装文件映射到宿主机上，方便后续操作。这里使用docker安装jenkins，方便又快捷，首先服务器中已经安装docker环境。注博主已经安装了所有在已安装中，未安装

Nginx[engine x]是一个免费开源Web服务器，是一个HTTP和反向代理服务器，邮件代理服务器， 和一个通用的 TCP/UDP 代理服务器，最初由俄罗斯软件工程师Igor Sysoev撰写。nginx专注于高性能、高并发性和低内存使用率。能够在高并发下给网站提供稳定的服务。

在java_docker中执行命令进行镜像构建（前提服务器已安装docker环境）使用工具上传jar和dockerfile到java_docker文件夹中。打包完成后，项目中会生成一个target文件夹，打开找到生成的jar包。进入远程服务器，创建一个文件夹java_docker用于存放上传的文件。如果进入服务器是/结尾，则需要切换到root用户模式~现在再来试试不依赖第三方框架，手动发布dock

至此rocketMQ的基本概念大致清楚了，但是想要生产运用不仅仅止步于表面，自己更需要去深耕框架底层的逻辑实现，才能真正掌握并达到事半功倍的效果。行动起来。

要想使用docker,最低成本只需要一台服务器，但还需要在服务器中安装docker环境，使用docker能快捷的搭建诸如mysql、redis的独立服务，服务之间相互独立，避免了多个服务需要多台服务器的弊端等。注MYSQL_ROOT_PASSWORD设置mysql登录密码默认账户名为root。注推荐使用8.0以下的版本，避免出现不可预料的错误导致连接失败。拉取mysql镜像，这里选择官方mysql

作为一个开发者，学无止境是我们的座右铭，前面学习了docker相关基础操作，现在来学习kubernetes的相关基础操作。测试同事说这是要抢运维的饭碗呀，其实不然，了解学习当前行业热门或者前沿的技术无可厚非，更何况我们后端开发人员，更多的技术储备在这内卷严重的行业更是必不可少的。可参考博主另一篇文章进行安装docker：安装docker环境Kubectl使用Kubernetes API与集群进行交