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本地安装sqlserver端口1433不通

问题描述:在本地电脑安装了sqlserver,用sqlservermanager连接工具能连接上sqlserver,但是通过代码去连接sqlserver提示1433端口未开放连接不上,通过telnet 127.0.0.1 1433 也测试不通。点击打开sqlserver2019配置管理器查看sqlserver网络配置是否把tcp/IP启用,如果没有启用则需要启用TCP/IP 然后重新其他sqlse

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#sqlserver#数据库
nginx配置tomcat静态资源前端界面资源找不到报错net::ERR_ABORTED 403 (Forbidden)

今天配置静态资源按照步骤配置了,但是浏览器前端一直访问不到,配置方法:修改nginx/conf/nginx.conf配置文件。这里的root我最开始写的是自己创建的一个用户zqj 所以就导致资源文件加载不到,修改为root解决。也就是说nginx.conf里面内容第一行是user root;这里注意 这里的root要和上面的用户对应。

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#nginx#tomcat#前端
windows下使用编译opencv在qt中使用

都是没有下载到的,需要手动下载然后放对对应的位置,不然后面编译opencv会报错。查看编译目录下的CMakeDownloadLog.txt 这个文件 这种有。如果这个命令提示无效检查环境变量是否有添加,不出意外就等编译完成了。记录一下:在windows下qt使用opencv。4、使用mingw命令去编译。1、涉及需要下载的软件。

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#windows#opencv#qt
RK3588 ubuntu系统安装opencv

不出意外就成功了在/usr/lib下面会有opencv相关so库 ,在/usr/include下面会有opencv4的.h头文件。下载opencv 源码也可以直接去官网下载 .zip的源码压缩包传到开发板解压。打开刚刚解压的opencv文件夹 并创建一个build文件夹。先切换至root用户sudo su输入密码。进入build进行编译。

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#ubuntu#opencv#linux
OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading “D:\DevelopmentTools\anaconda\envs\yolov5\lib\

Error loading “D:\DevelopmentTools\anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies.batch-size参数设置过大导致 显卡的显存不够报错,改小一点错误解决。由于worker设置过大,得改下一点 默认

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#人工智能#机器学习
微信小程序调用录音没反应,本地开发测试却没问题,operateRecorderfail appid privacy api banned

微信小程序调用录音没反应,本地开发测试却没问题,operateRecorderfail appid privacy api banned

#微信小程序#小程序
error while loading shared libraries: xx.so:cannot open shared object file: No such file or directoy

如果你也在开发板qt中导入外部so库报:error while loading shared libraries: xx.so:cannot open shared object file: No such file or directoy,并且你也使用了 LIBS += ./lib/libcok.so。这里的-L 我理解是引入文件路径 然后PWD是当前项目路径-l表示libcok就是 cok.s

#qt
yolo5训练的模型在windos识别度高 但是转rknn以后识别度下降

用https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo下面的python例子用你转换好的rknn 或者onnx 模型连接板子进行推理测试,也可以用c的,但是python的简单点不需要修改什么文件,c的话需要修改配置文件,有点麻烦,看结果如果不理想可能就是你的模型有问题。

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#深度学习#人工智能#numpy
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-aarch6

找到安装目录下的.condarc 文件 编辑 把anaconda默认的两个源删了。这个问题是anaconda的源有问题。重新加入 新的镜像源即可。

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#conda
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