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SUI Mobile入门

SUI Mobile 是一套基于 Framework7 开发的UI库。它非常轻量、精美,只需要引入我们的CDN文件就可以使用,并且能兼容到 iOS 6.0+ 和 Android 4.0+,非常适合开发跨平台Web App。特点:自适应、轻量、功能强大点击进入官网选择模板进入官网后,点击示例选择要选用的模板,查看源代码并复制到自己的项目即可。同时你可以右键鼠标"检查",点击右上角的按钮来查看各...

#css#java#less +2
[转]keras报错:AttributeError: ‘_thread._local‘ object has no attribute ‘value‘

参考链接:https://www.cnblogs.com/zhenmei/p/12978921.html本人使用 Tensorflow + kreas 训练得到的 NLP 迁移学习模型,然后采用 Flask web 框架搭建预测模型的独立服务。单独使用该模型时一切正常,后面引入框架后报如题(AttributeError: '_thread._local' object has no attribu

#tensorflow#keras
NVIDIA 驱动程序升级/回退方法

查看是否需要升级在命令行输入:nvidia-smi可查看驱动版本和驱动产品名称(若无可能没有配置环境变量,根据自己情况配置,默认:C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Nsight Compute 2019.1\)安装最新驱动进入网站:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn搜索对应产品的驱动(上图第二个红

#深度学习
【转】浅谈Pytorch中的显存利用问题(附完善显存跟踪代码)

前言之前在浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量的显存占用大小和如何在Pytorch中精细化利用显存中我们已经谈论过了平时使用中显存的占用来自于哪里,以及如何在Pytorch中更好地使用显存。在这篇文章中,我们借用Pytorch-Memory-Utils这个工具来检测我们在训练过程中关于显存的变化情况,分析出我们如何正确释放多余的显存。在深度探究前先了解下我们的输出信息,通过Pytorch-Mem

#pytorch#深度学习#神经网络
使用Ubuntu 18.04 安装Tensorflow

一、实现环境二、创建虚拟机三、安装 ubuntu 系统四、安装增强工具五、安装 Anaconda3下载安装六、安装 TensorFlow创建 TensorFlow 环境激活 TensorFlow 环境开始安装 TensorFlow测试参考本实验在 VMware 虚拟机上的 ubuntu-18.04 系统中使用 Anaconda 方式安装仅CPU模式的 T...

#linux#ubuntu#python +2
WinSCP下载安装及使用

一、简介WinSCP是一款在Windows上运行的软件,可以实现Windows和Linux两个操作系统的文件互传。二、下载下载链接:https://pan.baidu.com/s/1KQH85pVE2I_gZ8i4S_AGAg提取码:ghgo三、安装及使用安装推荐设置环境变量。安装完成后界面输入连接的IP、用户名及密码即可点击登录!问题1:查询虚拟机(ubu...

#linux#ubuntu#python +2
到底了