按照方法安装好cuda程序以后，取运行实例程序时候报错no kernel image is available for execution on the device查了查，是关于算力的配置错误解决方法：通过以下网站查找自己的GPU算力CUDA GPU | NVIDIA Developer自己的显卡是960M的，算力只有5.0打开项目配置的CUDA下C/C++的Device后发现配置的算力为5.2

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函数介绍函数原型void *memcpy(void *destin, void *source, unsigned n);参数destin-- 指向用于存储复制内容的目标数组，类型强制转换为 void* 指针。source-- 指向要复制的数据源，类型强制转换为 void* 指针。n-- 要被复制的字节数。返回值该函数返回一个指向目标存储区destin的指针。注意该函数的结尾是以'\0'判断的缺陷

现代计算机和编译器的结构更加智能化，会想尽办法去把CPU所有部件全部利用起来，不想让CPU的任何区域出现空闲我前面的文章提到过simd优化，将CPU的数据位宽利用起来，CPU累加器在单个时钟周期里并行完成数据位宽/数据类型大小的计算，对32位操作系统而言，32位的宽度能放下4个float类型的数据，也就能一次完成一个四维向量的累加计算，大大利用了总线的宽度下面将介绍另一种能“压榨”计算机性能的优化

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函数介绍函数原型void *memcpy(void *destin, void *source, unsigned n);参数destin-- 指向用于存储复制内容的目标数组，类型强制转换为 void* 指针。source-- 指向要复制的数据源，类型强制转换为 void* 指针。n-- 要被复制的字节数。返回值该函数返回一个指向目标存储区destin的指针。注意该函数的结尾是以'\0'判断的缺陷