MYSQL_OPT_RECONNECT (argument type: my_bool *)Enable or disable automatic reconnection to the server if the connection is found to have been lost. Reconnect has been off by default since MySQL 5.0.3;

无监督学习定义：只从无标签的数据中学习出一些有用的模式典型的无监督学习：深度学习中只考虑前两个问题即可无监督特征学习：主成分分析（Principal Component Analysis PCA） 一种最常用的数据降维方法，使得在转换后的空间中数据的方差最大(线性)编码给定一组基向量A=[a_1, ..... , a_m] 将输入样本x表示为这些基向量的线性组合完备性和稀疏编码：过完备基向量是指：

深度学习训练流程是一套固定的模板optimizer定义，选择不同的optimizer，权重衰减，梯度更新。scheduler定义，选择不同的scheduler，进行学习率的更新。（可选，可不使用scheduler进行学习率更新，设为None，则学习率为恒定值）model初始化，选择使用GPU训练还是CPU训练loss选择优化函数，for epoch in range(epochs):# 训练几个e

利用cmd管理员登录mysql，出现这样的问题。解决方式：找到mysql中bin的位置：复制下来，在cmd中这样操作记得将带空格的路径用双引号引起来，切换路径之后。如果仍出现这样的问题，解决方式：这样就能登陆上了。...

前言在NER任务中，主要分为三类实体：嵌套实体、非嵌套实体、不连续实体，今天分享方法以end-to-end的方式解决前两个问题，GlbalPointer，它利用全局归一化的思路来进行命名实体识别（NER），可以无差别地识别嵌套实体和非嵌套实体，在非嵌套（Flat NER）的情形下它能取得媲美CRF的效果，而在嵌套（Nested NER）情形它也有不错的效果。核心思想GlobalPointer是一种

分布式计算机系统与计算机网络系统，在计算机硬件连接上、系统拓扑结构和通信控制等方面基本都是一样的，它们都具有通信和资源共享的功能。计算机网络系统与分布式系统之间的区别主要为：分布式计算机系统是在分布式计算机操作系统的支持下，进行分布式数据处理和各计算机之间的并行计算工作，也就是说各互连的计算机可以相互协调工作，共同完成一项任务，一个大型程序可以分布在多台计算机上并行运行。计算机网络系统...

典型的卷积神经网络LeNet-5AlexNetInception网络Inception网络在卷积网络中，如何设置卷积层的卷积核大小是十分关键的问题 Inception网络尝试多种不同的卷积核 最后给堆叠起来使用多层的小卷积核来代替大的卷积核，以减少计算量和参数量残差网络 当时先用一个f(x)来拟合h(x) 但是发现恒等函数拟合效果不好 因此将目标函数拆分为两给部分 恒等函数和残差函数残差单元Ngr

但是，PaddlePaddle安装问题一直都困扰着我，什么````C++```报错了、什么不能使用多卡了，不同Linux环境安装后报错也各不相同。怎么样，才能让Paddle安装像torch那么丝滑，开箱即用，而不是陷入各种报错当中，在不断摸索的过程中，也渐渐看到了方向。某一天，在PaddleNLP文档上查看资料，看到PaddleCloud开源了基于Paddle的镜像，可开箱即用。出现了上面的结果，

典型的卷积神经网络LeNet-5AlexNetInception网络Inception网络在卷积网络中，如何设置卷积层的卷积核大小是十分关键的问题 Inception网络尝试多种不同的卷积核 最后给堆叠起来使用多层的小卷积核来代替大的卷积核，以减少计算量和参数量残差网络 当时先用一个f(x)来拟合h(x) 但是发现恒等函数拟合效果不好 因此将目标函数拆分为两给部分 恒等函数和残差函数残差单元Ngr