我在用idea进行java开发时发现了通义灵码这款免费的智能代码补全插件，用了一段时间了，感觉很不错。就想着在自己的项目中也能集成通义千问大模型实现智能回答，毕竟对接openai需要解决网络问题，这个问题是真烦。

Ollama是一款简化大型语言模型(LLM)本地部署的开源工具，提供轻量级框架让开发者轻松管理各类模型。支持多种开源模型，涵盖文本生成、代码生成等场景。用户可通过命令行简单操作，在Windows等系统上安装后，从官方模型库选择所需模型进行下载运行。安装过程支持自定义路径，模型使用只需复制对应命令即可快速启动。该工具降低了本地运行大模型的技术门槛，使开发者能专注于应用开发而非底层实现。官网：olla

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在这里，配置完毕后，点apply，之后点ok就行了。在插件市场搜索smart tomcat。下图项目就启动成功了。此时已经配置好tomcat了。点击安装，我已经安装成功。点击这里，选择edit。

我在用idea进行java开发时发现了通义灵码这款免费的智能代码补全插件，用了一段时间了，感觉很不错。就想着在自己的项目中也能集成通义千问大模型实现智能回答，毕竟对接openai需要解决网络问题，这个问题是真烦。

我在用idea进行java开发时发现了通义灵码这款免费的智能代码补全插件，用了一段时间了，感觉很不错。就想着在自己的项目中也能集成通义千问大模型实现智能回答，毕竟对接openai需要解决网络问题，这个问题是真烦。

vscode使用restclient插件，vscode如何请求http接口。restclient的使用postman的替代

背景项目中的流程监控，有几种节点，需要监控每一个节点是否超时。按传统的做法，肯定是通过定时任务，去扫描然后判断，但是定时任务有缺点：1，数据量大会慢；2，时间不好控制，太短，怕一次处理不完，太长状态就会有延迟。所以就想到用延迟队列的方式去实现。一，redis的过期key监控1，开启过期key监听在redis的配置里把这个注释去掉notify-keyspace-events Ex然后重启redis2