本文摘要：本研究基于SpringBoot和Vue技术栈，结合讯飞大模型，设计并实现了一套智能自动化测试管理系统。系统采用B/S架构和微服务设计，前端使用Vue框架配合ElementUI，后端基于SpringBoot框架，数据存储采用MySQL数据库。系统集成了讯飞大模型的自然语言处理技术，实现测试用例的智能生成与优化，同时引入分布式调度与日志分析算法提升系统性能。主要功能模块包括测试用例管理、测试

摘要： 本文基于深度学习技术，研究了车辆及行人检测的新方法。通过优化YOLO、SSD和Faster R-CNN等模型结构，结合数据增强技术，提高了检测精度和实时性。研究采用PyTorch框架，利用OpenCV、NumPy等工具进行数据处理，并通过THOP评估模型性能。实验结果表明，改进后的模型在COCO和Cityscapes数据集上表现优异，mAP分别达到88.2%和84.3%，在RTX 3080

本文提出了一种基于深度学习的心电图（ECG）智能辅助诊断系统。该系统采用卷积神经网络（CNN）模型，结合信号处理技术，实现了心电图数据的预处理、特征提取与分类。系统通过find_peaks算法识别P波、QRS波群和T波等关键特征，并利用频谱分析提取频域特征。实验结果表明，该系统在准确性和鲁棒性方面表现优异，能有效识别心律失常等异常波形。研究采用开源技术栈，包括Python、TensorFlow等，

摘要： 本文基于深度学习技术，研究了车辆及行人检测的新方法。通过优化YOLO、SSD和Faster R-CNN等模型结构，结合数据增强技术，提高了检测精度和实时性。研究采用PyTorch框架，利用OpenCV、NumPy等工具进行数据处理，并通过THOP评估模型性能。实验结果表明，改进后的模型在COCO和Cityscapes数据集上表现优异，mAP分别达到88.2%和84.3%，在RTX 3080

http://gongkailuxiangdu.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/lx/php-v20/50330PHP基于PHP的企业信息发布系统设计与实现9934录像.rar。http://gongkailuxiangdu.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/lx/php-v20/50294php兼职网站的设计与实现hsg65286347录像.rar。

摘要 本文设计并实现了一个基于SpringBoot和Vue框架的自动化考试系统，结合遗传迭代算法优化试卷组卷过程。系统主要功能包括智能组卷、在线考试和自动评卷三大部分。在组卷模块，采用遗传算法根据教学大纲、题库和难度要求自动生成多样化试卷；在线考试模块支持灵活考试安排和实时监考；评卷模块利用AI技术实现选择题和简答题的自动评分。通过SpringBoot后端和Vue前端的协同工作，系统实现了教育评估

工业异常声检测系统设计与实现 摘要：本文提出了一种基于多分类的工业异常声检测方法，结合SpringBoot、Vue框架及讯飞大模型技术，构建了一套完整的检测与应用系统。系统采用讯飞大模型进行音频特征提取与分类，通过深度学习实现高精度异常声识别。后端基于SpringBoot提供数据处理服务，前端采用Vue实现可视化展示。实验表明，该方法在多工业场景下的检测准确率显著优于传统方法。系统支持多设备接入与

本文提出了一种基于深度学习的心电图（ECG）智能辅助诊断系统。该系统采用卷积神经网络（CNN）模型，结合信号处理技术，实现了心电图数据的预处理、特征提取与分类。系统通过find_peaks算法识别P波、QRS波群和T波等关键特征，并利用频谱分析提取频域特征。实验结果表明，该系统在准确性和鲁棒性方面表现优异，能有效识别心律失常等异常波形。研究采用开源技术栈，包括Python、TensorFlow等，

本文摘要：本研究基于SpringBoot和Vue技术栈，结合讯飞大模型，设计并实现了一套智能自动化测试管理系统。系统采用B/S架构和微服务设计，前端使用Vue框架配合ElementUI，后端基于SpringBoot框架，数据存储采用MySQL数据库。系统集成了讯飞大模型的自然语言处理技术，实现测试用例的智能生成与优化，同时引入分布式调度与日志分析算法提升系统性能。主要功能模块包括测试用例管理、测试