本文基于深度学习技术，构建CNN和LSTM模型预测中国股市变化。研究首先通过四种文本量化方法（新闻标题词向量、关键词词向量、百度指数和倾向值）处理2019-2023年财经新闻数据，结合股票历史数据构建多种训练集。其次，针对CNN和LSTM分别构建预测模型并进行参数优化，最后通过集成学习方法整合各模型。采用十折十次交叉验证法评估，结果显示深度学习结合新闻和股市数据能有效预测股市变化，为量化投资提供理

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摘要 本文设计并实现了一个基于SpringBoot和Vue框架的自动化考试系统，结合遗传迭代算法优化试卷组卷过程。系统主要功能包括智能组卷、在线考试和自动评卷三大部分。在组卷模块，采用遗传算法根据教学大纲、题库和难度要求自动生成多样化试卷；在线考试模块支持灵活考试安排和实时监考；评卷模块利用AI技术实现选择题和简答题的自动评分。通过SpringBoot后端和Vue前端的协同工作，系统实现了教育评估

工业异常声检测系统设计与实现 摘要：本文提出了一种基于多分类的工业异常声检测方法，结合SpringBoot、Vue框架及讯飞大模型技术，构建了一套完整的检测与应用系统。系统采用讯飞大模型进行音频特征提取与分类，通过深度学习实现高精度异常声识别。后端基于SpringBoot提供数据处理服务，前端采用Vue实现可视化展示。实验表明，该方法在多工业场景下的检测准确率显著优于传统方法。系统支持多设备接入与

本文提出了一种基于深度学习的心电图（ECG）智能辅助诊断系统。该系统采用卷积神经网络（CNN）模型，结合信号处理技术，实现了心电图数据的预处理、特征提取与分类。系统通过find_peaks算法识别P波、QRS波群和T波等关键特征，并利用频谱分析提取频域特征。实验结果表明，该系统在准确性和鲁棒性方面表现优异，能有效识别心律失常等异常波形。研究采用开源技术栈，包括Python、TensorFlow等，

摘要：本文研究基于大模型增强的知识图谱嵌入学习模型，针对传统知识图谱嵌入方法在表示能力、数据稀疏性和推理能力方面的不足，提出结合预训练大语言模型(LLM)与TransH模型的知识增强框架。通过Python实现数据预处理流程，利用LLM生成实体描述和关系语义信息，增强知识图谱的语义表示；基于PyTorch构建TransH模型实现实体和关系的向量化表示，并引入大模型的语义补全能力进行知识推理。实验结果

本文摘要：本研究基于SpringBoot和Vue技术栈，结合讯飞大模型，设计并实现了一套智能自动化测试管理系统。系统采用B/S架构和微服务设计，前端使用Vue框架配合ElementUI，后端基于SpringBoot框架，数据存储采用MySQL数据库。系统集成了讯飞大模型的自然语言处理技术，实现测试用例的智能生成与优化，同时引入分布式调度与日志分析算法提升系统性能。主要功能模块包括测试用例管理、测试

本文摘要：本研究设计并实现了一套基于人工智能的智能跌倒检测与报警系统，采用SpringBoot+Vue框架开发，集成MySQL数据库进行数据存储。系统通过视频分析技术提取人体关键点，结合深度学习算法实现跌倒行为的实时识别，并利用讯飞大模型提升识别准确率。系统具备视频监控、异常行为报警、数据可视化等功能，前端界面简洁友好。实验证明系统在动作识别方面具有较高准确性和响应速度，为老年人安全监护提供了有效

本文提出了一种基于机器学习的生活垃圾分类识别系统，采用SpringBoot+Vue+讯飞大模型等技术架构。系统通过图像采集、数据标注与增强、特征提取等预处理步骤，结合CNN和讯飞大模型的深度学习能力，实现了对生活垃圾的智能分类识别。前端采用Vue框架实现交互界面，后端基于SpringBoot构建，利用MySQL存储数据，并通过ECharts实现数据可视化。实验结果表明，该系统在分类准确率和响应速度

本文设计了一种基于骨骼关键点识别的中老年安全监测系统，采用SpringBoot+Vue框架开发，结合MySQL数据库和讯飞大模型实现高效动作识别。系统通过视频分析实时监测用户行为，可精准识别跌倒等异常动作并报警。研究采用B/S架构降低使用门槛，整合OpenPose等算法提升识别准确率。测试表明系统在典型场景下响应迅速，为中老年人安全监护提供了智能化解决方案。该系统具有部署便捷、操作简单等特点，适合