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【深度学习】caffe-ssd安装问题解决

1.Check failed: a <= b <0 vs -1.19209e-007>网上办法是注释掉 CHECK_LE(a, b),但是这样会出大问题。解决办法见2。如果注释掉 CHECK_LE(a, b) 会出现Data layer prefetch queue empty不注释CHECK_LE(a, b) 会出现错误 a可能大于b2.训练过程中出现blocking_queu

#linux#ubuntu
【Android】AndroidStudio导入项目的正确方式,修改gradle配置

听了门有用的课,在此进行简单总结:1、从GitHub下载Android工程1(AS)2、在本地新建Android工程2(AS)3、对比两个工程中的关键文件,把工程1改成与工程2一致,修改包括:build.gradle(project):gradle插件的版本号gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties: distributionUrl那一行涉及gradle版本

#android#gradle#android studio +1
【网络】ping指定IP的指定端口号

一般,要想测试某个IP是否在用,我们可以使用PING命令。但是PING无法对指定的端口进行操作。要PING指定IP的端口,或者说测试某个IP的连通性,我们可以使用如下方法。telnet IP PORT如:telnet 127.0.0.0 8080如果该地址或者该端口不可用,命令会立马退出返回。如果该IP的端口可以联通 ,那么会建立一条TCP连接。进入连接后,退出的方式为直接输入quit然后回车即可

#网络
【音视频】基于Javacv实现rtsp拉流参考实现

使用JavaCV播放视频、摄像头、人脸识别同上Frame转换成Bitmap

【深度学习】问题解决:运行._darknet命令时,报错缺少libopencv_highgui.so.3.2包

报错信息:../darknet: error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.3.2: cannot open shared经过安装数据库的折腾,丢失了libopencv_highgui.so.3.2:,导致darknet用不了,解决如下:1、查看运行darknet需要哪些依赖库:参考1参考2ldd darknetdj@dj

#opencv#python#linux +1
【深度学习】问题解决:运行._darknet命令时,报错缺少libopencv_highgui.so.3.2包

报错信息:../darknet: error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.3.2: cannot open shared经过安装数据库的折腾,丢失了libopencv_highgui.so.3.2:,导致darknet用不了,解决如下:1、查看运行darknet需要哪些依赖库:参考1参考2ldd darknetdj@dj

#opencv#python#linux +1
【Android】在Java代码中获取strings.xml中的字符串

Toast.makeText(this, R.string.state_connected, Toast.LENGTH_SHORT).show();Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.state_connected) + mConnectedDeviceName, Toast.LENGT

#android#xml
【深度学习】Tensorflow中的损失函数loss汇总

回归和分类是监督学习中的两个大类。自学过程中,阅读别人代码时经常看到不同种类的损失函数,到底 Tensorflow 中有多少自带的损失函数呢,什么情况下使用什么样的损失函数?这次就来汇总介绍一下。一、处理回归问题1.tf.losses.mean_squared_error:均方根误差(MSE) —— 回归问题中最常用的损失函数优点是便于梯度下降,误差大时下降快,误差小时下降慢,有利于函数收敛。缺点

#深度学习#tensorflow
【FFmpeg】音视频编解码

FFmpeg 常识常用数据结构:AVCodex编码器结构体AVCodexContext编码器上下文AVFrame解码后的帧结构体的分配与释放:av_frame_alloc()/av_frame_free()avcodex_alloc_context3() / avcodec_free_context()FFmpeg H264解码解码步骤:查找解码器:avcodec_find_decoder(通过I

#音视频
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