系列技术专题已陆续发布，涵盖基础、容器、大数据和中间件四大领域。基础部分包括防火墙、堆外内存、HttpAsyncClient等实战教程；容器专题提供Docker进阶指南；大数据方向包含Kafka和Flink专家级课程；中间件专题聚焦Netty深度解析。所有内容均面向资深工程师向专家进阶的需求，提供体系化学习路径。各专题链接均已开放，持续更新中。

遇到这个异常，还没尝试解决https://blog.csdn.net/lingfeian/article/details/98312353

这会造成从库的内存泄露！如此，你单次操作redis的耗时就回升高，从而堵塞redis的所有请求，导致redis的性能下降。每个系统使用redis的目的，无一例外就是看中redis的快（也就是高性能），有数据表面，一个单机版的redis，就可以达到10万的QPS，性能如此之高，我想如果不是因为高可用问题，我想一个单机版的redis就可以满足绝大部分项目使用了吧！redis在执行复杂度过高的命令时，会

Netty是一个高性能异步事件驱动的网络编程框架，基于NIO技术实现，提供简单易用的API用于构建各类网络应用。其核心组件包括Channel、EventLoop、ChannelHandler等，采用Reactor线程模型优化性能，支持零拷贝技术减少数据拷贝开销。Netty广泛应用于RPC通信、消息队列、游戏服务器等场景，通过长连接和心跳机制保持连接状态。服务端和客户端启动过程类似，需创建Event

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分布式锁是控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。基于数据库实现的分布式锁基于 Redis 实现的分布式锁基于 Zookeeper 实现的分布式锁这里主要介绍如何通过 Redis 来实现分布式锁。在介绍 Redis 分布式锁之前，我们首先介绍一下实现Redis 分布式锁的关键命令。

稍微总结下我粗略的对比（虽然粗略，但实验结果符合原理层面的理解），如果你想更准确地实验，可以使用JMH，并且测试更多组数（如 5000，10000等）的情况。批量保存方式数据量（条）耗时（ms）单条循环插入1000121011100059927mybatis-plus saveBatch(添加rewtire参数)10002589手动拼接sql10002275100055663jdbc execut

摘要：AI与人类文明的数据博弈 当前人工智能系统正以惊人的速度消耗人类数千年来积累的数字化遗产。作为"数字利维坦"，AI通过消化书籍、代码、社交媒体等海量数据，在高维空间中重组知识，展现出超越简单记忆的涌现能力。然而，这种数据吞噬正面临"数据枯竭"危机：高质量文本预计将在2026-2027年耗尽，低质量数据也只能支撑到2030年左右。为突破这一瓶颈，业界正探

k8s 是 G 家开源的神器，用于管理海量容器服务。k8s 集群内分为控制平面和 Node，控制平面是大脑，负责发指令，Node 是手脚，负责执行任务。控制平面内有 API Server，Scheduler，Controller Manager 以及 etcd 等组件。Node 中含有 Pod，Kubelet,Container runtime, Kube Proxy 等组件。控制平面和 Node

本文概述了YARN（Yet Another Resource Negotiator）的任务提交与启动流程。首先介绍了YARN中的核心组件：ResourceManager（RM）负责全局资源调度，NodeManager（NM）管理单节点资源，ApplicationMaster（AM）协调具体应用运行，以及Container作为资源封装单位。然后详细描述了任务从客户端提交到最终运行的8个主要步骤：客户