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JVM系列(十四):JVM性能优化案例分析

在本篇文章中,我们通过实际案例分析,详细探讨了JVM的性能优化方法。通过合理使用JVM的调试和监控工具,我们可以高效地识别和解决性能瓶颈,提高应用程序的性能和稳定性。理解JVM的性能优化案例,对于开发和运维人员来说至关重要。在接下来的系列文章中,我们将继续深入探讨JVM的其他重要组件和机制,包括JVM在容器化和云原生应用中的应用、JVM的安全性最佳实践等。希望这篇文章能为大家带来帮助,期待在后续的

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#jvm#性能优化
MySQL 系列第一篇:初识 MySQL —— 数据库的基础与安装

MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典公司 MySQL AB 开发,现已被 Oracle 公司收购。它广泛应用于各种应用场景,从小型网站到大型企业系统,因其高效、可靠和易用而备受青睐。在这篇文章中,我们介绍了 MySQL 的基本概念及其安装过程。在接下来的文章中,我们将深入探讨 MySQL 的使用方法,包括数据库和表的创建、数据的插入和查询、索引和视图的使用等。希望你能

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#数据库#mysql
996传奇引擎-ALG-0903期-第四节-引擎搭建文件了解+可视化换皮

3小时攻克90%开发者崩溃的数据库/端口/资源难题,魔兽级可视化换皮术首次公开!

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#数据库#服务器#网络
Spring Boot 与OpenAPI:实现自动化API文档生成

OpenAPI是一种API描述格式,允许开发者定义其API的端点、请求和响应格式、认证方式等。OpenAPI规范可以自动生成API文档,简化了API的使用和维护。

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#spring boot#自动化#后端
看一文了解方舟编译器

看一文了解方舟编译器在线体验地址:https://www.openarkcompiler.cn/demonstration可视化编译过程,直接看懂方舟编译器:多端多语言,轻量低开销方舟编译器概述方舟编译器是为支持多种编程语言、多种芯片平台的联合编译、运行而设计的统一编程平台,包含编译器、工具链、运行时等关键部件。 方舟编译器还在持续演进中,陆续将上述能力...

Spring AI教程(十一):深入理解Spring AI的模型和向量数据库

向量数据库用于存储和检索向量数据,这些数据通常是由AI模型生成的。向量数据库在AI应用中起到重要作用,特别是在需要快速检索相关信息的场景中。在前面的文章中,我们详细介绍了Spring AI的基本概念和一些常见的用例。这篇文章将深入探讨Spring AI的模型和向量数据库组件,帮助你更好地理解它们的作用和使用方法。通过深入理解Spring AI的模型和向量数据库组件,你可以更好地利用这些工具构建高效

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#spring#人工智能#数据库
idea社区版已经足够强大了,idea社区版少了什么功能?idea社区版够用吗?

idea社区版少了什么功能?idea使用企业版还是社区版?在选择 IntelliJ IDEA 的版本时,你可能会在社区版和企业版之间犹豫。本文将详细比较这两个版本,帮助你做出最适合的选择。### IDEA 社区版的功能缺失#### 1. **性能分析工具**社区版缺少 JVM 性能分析工具,但市面上有很多类似的工具可供选择,如 VisualVM 和 JProfiler。#### 2. **Spri

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#intellij-idea#java#intellij idea
JVM系列(十五):JVM在容器化和云原生应用中的应用

容器化是一种轻量级的虚拟化技术,通过将应用程序及其依赖打包到一个独立的容器中,实现应用的快速部署和隔离运行。轻量级容器共享主机操作系统的内核,启动速度快,资源开销小。通过容器化,可以在同一主机上运行多个容器,提高资源利用率。可移植性容器化应用可以在不同的环境中运行,确保开发、测试和生产环境的一致性。通过容器化,可以实现应用的跨平台部署。隔离性容器通过命名空间和控制组(CGroup)实现资源隔离,确

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#jvm#云原生
Spring AI教程(二十三):向量数据库支持与示例项目 | Spring AI教程(二十四):接口设计与Testcontainers支持

通过理解Spring AI的接口设计和Testcontainers支持,你可以更好地在实际项目中应用Spring AI。接口设计提供了一种灵活且可扩展的方法来与不同的AI模型进行交互,而Testcontainers支持则简化了测试环境的配置和管理。通过了解Spring AI支持的向量数据库和示例项目,你可以更好地在实际应用中应用Spring AI。在前面的文章中,我们详细介绍了Spring AI支

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#spring#人工智能#数据库
Java与机器学习:深入理解深度学习与神经网络

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,通过多层神经网络的训练,能够自动提取数据的高层次特征。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

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#机器学习#深度学习#java +1
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