眼高手低，一看就会，一写就错，刚刚想起来用容器，结果连怎么传参数都忘了。参考：  http://blog.csdn.net/yishaxiaoyao/article/details/44344097STL中的容器是个神器，第一次接触时，甚是感到C语言好坑，毫无留念的投入到STL。vect可以理解为数组，这个数组比较特殊，不用考虑长度，溢出等问题，系统都给我们做好

2. 在D盘建linux目录，打包Ubuntu-18.04，导入到D盘的linux目录。本人电脑装的是Ubuntu-18.04，正在运行，版本1。默认情况wsl在后台运行，占用系统资源，空闲时可以关闭。wsl --list, -l 用于列出分发。3. 4.注销当前Ubuntu-18.04。4. 重新导入Ubuntu-18.04。1. 查看当前wsl版本和 运行状态。打开cmd，输入bash，等几秒

Kubernetes是一个开源的平台，用来自动部署、扩展和操作应用容器。使用Kubernetes，可以快速有效的响应用户需求：快速和可预期的部署用户应用自由的扩展用户应用无缝的推出新应用只限制硬件请求资源目标是构建一个组件和工具的生态系统，从而减轻公有云和私有云的运行负载为什么要使用容器？传统的方式，应用部署在主机上。    庞大，不便携，依

在测试vicuna-7b模型，推理时报错HFValidationError: Repo id must be in the form 'repo_name' or 'namespace/repo_name': '/root/vicuna-7b-fastchat'. Use `repo_type` argument if needed。解决：修改模型路径，我的是模型名称输错了，请仔细核对模型路径。

意思：运行时错误：正在尝试反序列化CUDA设备上的对象，但torch.CUDA.is_available（）为False。如果您在只有CPU的机器上运行，请使用torch.load和map_location='pu'将您的存储映射到CPU。：torc.CUDA.is_available（）为False。pip list 查看torch版本，查看匹配的显卡驱动，显示正常。卸载torch，重新安装了包