如果您在 NVIDIA JetPack 系统上运行，Ollama 无法自动发现正确的 JetPack 版本。将环境变量 JETSON_JETPACK=5 或 JETSON_JETPACK=6 传递给容器以选择版本 5 或 6。要使用带有 AMD GPU 的 Docker 运行 Ollama，请使用。安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包。安装 NVIDIA Containe

Ollama 是一个轻量级的可扩展框架，用于在本地计算机上构建和运行语言模型。它提供了一个用于创建、运行和管理模型的简单 API，以及一个可在各种应用程序中轻松使用的预构建模型库。注意] 您应该至少有 8 GB 的 RAM 来运行 7B 型号，16 GB 的 RAM 来运行 13B 的型号，32 GB 的 RAM 来运行 33B 型号。Ollama 库中的模型可以通过提示进行自定义。Ollama

Google 最智能的模型。

Gemini 3 是我们迄今为止最智能的模型系列，建立在先进的推理技术基础上。它旨在通过掌握代理工作流、自主编码和复杂的多模态任务，将任何想法变为现实。本指南介绍了 Gemini 3 模型系列的主要功能，以及如何充分利用这些功能。

本快速入门将向您介绍如何安装我们的并发出您的第一个 Gemini API 请求。

驱动程序上游到官方 Linux kernel 源，版本较旧，可能不支持所有 ROCm 功能。提供的最新驱动程序，以便为您的 Radeon 提供最佳支持 GPU 的 GPU 中。环境变量替换为安装脚本来安装特定版本的 Ollama，包括预发行版。从 bin 目录中删除 ollama 二进制文件（或者。注意] 如果要从以前的版本升级，则应使用。将 Ollama 添加为启动服务（推荐）安装 AMD RO

Ollama 安装不需要 Administrator，默认情况下安装在您的主目录中。安装 Ollama 后，您将需要额外的空间来存储大型语言模型，其大小可能为数十到数百 GB。如果您的主目录没有足够的空间，您可以更改二进制文件的安装位置和模型的存储位置。Ollama 使用 unicode 字符进行进度指示，在 Windows 10 中，这些字符可能会在某些较旧的终端字体中呈现为未知方块。它安装在您

代理可以在本地的VS Code中运行进行交互式工作，在机器后台运行以实现自主任务，或者在云端通过拉取请求实现团队协作。给代理一个高级任务，它会将工作拆分成步骤，编辑文件，运行终端命令，调用工具，并在遇到错误或测试失败时自我纠正。每个任务都运行在一个代理。把一个失败的测试指向一个代理，它会读取错误，追踪代码库的根本原因，应用修复，然后重新运行测试以确认。用自然语言描述一个特征，代理搭建项目架构，跨多

要在 VS Code 中使用 Copilot，你需要用你的 GitHub 账号访问 GitHub Copilot。你可以在工作区或用户层面配置设置。如果你的Copilot订阅与GitHub Enterprise（GHE）账户关联，你可以用你的GEE凭证在VS Code中登录Copilot。如果你的Copilot订阅关联到另一个GitHub账户，请按照以下步骤在VS Code中退出你的GitHub账

在这份实践教程中，你将构建完整的任务管理网页应用，同时探索VS Code的AI能力：智能内嵌建议、与代理的自主功能开发、内联聊天的精准编辑、集成的智能行为以及强大的自定义选项。像提交信息生成这样的智能行为展示了人工智能如何自然地融入你现有的工作流程，而无需你切换到聊天界面。让我们为你的项目创建一个完整的个性化设置。你已经构建了一个完整的任务管理应用，并学会了如何有效地利用 VS Code 的核心功