作者：王斌 谢春宇 冷大炜引言目标检测是计算机视觉中的一个非常重要的基础任务，与常见的的图像分类/识别任务不同，目标检测需要模型在给出目标的类别之上，进一步给出目标的位置和大小信息，在CV三大任务（识别、检测、分割）中处于承上启下的关键地位。当前大火的多模态GPT4在视觉能力上只具备目标识别的能力，还无法完成更高难度的目标检测任务。而识别出图像或视频中物体的类别、位置和大小信息，是现实生产中众多人

背景由于业务场景需求，在生产环境服务器(32core64G)搭建了基于golang开发的influx时序数据库v1.8版本 ，经过持续一周的运行之后(每天写入约100G数据)，发现服务器内...

背 / 景 / 介 / 绍目前对于移动设备而言，电量是很重要的一个方面。现在大家使用手机基本每天都需要充电，所以用户也非常关注耗电的问题，如果应用设计不合理导致电量大量消耗，那么对于关注...

奇技 · 指南视频帧的黑、花屏的检测是视频质量检测中比较重要的一部分，传统做法是由测试人员通过肉眼来判断视频中是否有黑、花屏的现象，这种方式不仅耗费人力且效率较低。为了进一步节省人力、提高...

引 言随着LLama-3在4月19日的空降，瞬间吸引了业界与学界的广泛关注。360人工智能研究院的多模态团队也立即跻身关注的行列，迅速展开了对LLama3的深入研究与探索，探讨其在推动通用多模态大模型（LMM ）领域发展中的潜力与应用前景，并于近期开源了搭载LLama3-70B的多模态大模型360VL（360VL是SEEChat的新一代版本https://github.com/360CVGroup

GPT-3是“暴力美学”的一次胜利，其最大拥有1750亿参数，训练数据达到5000亿个词，它的训练是一个无监督任务，它生成的内容已经相当接近人类的创作了，但是GPT-3并不是以对话的形式交互的，GPT-3依赖于小样本学习和零样本学习输出优质结果，使用门槛较高。ChatGPT是由OpenAI在GPT-3基础上利用有监督微调和人工反馈强化学习的方式训练的聊天机器人，ChatGPT能在三个月时间达到月活

1.视觉能力是通用人工智能AGI必备的基础能力刚刚过去的22年被媒体誉为“AIGC元年”，这一年中AI绘画和chatGPT相继引爆了全球科技界，成为人工智能领域的两大里程碑事件，特别是chatGPT的推出，又重新点燃了人们对通用人工智能AGI的新一轮期待，chatGPT所表现出来的前所未有的逻辑能力和推理能力，让众多AI领域的专家和研究人员不禁为之赞叹。与此同时，更多的企业和机构也开始尝试将cha

将依托自身在人工智能大模型、数字安全、智慧应用等方面的技术能力，与政产学研用各界单位紧密协作，共同促进关键技术创新突破、丰富应用场景、推动市场需求对接，构建更为完善的智能体产业链，为中国智能体创新应用生态的建设注入强劲动力。中涉及的十大方向工作，包括建机制、瞰趋势、搭平台、推应用、倡开源、立标准、助融通、促共赢、育人才、保安全等方面，致力于推动智能体在多个现实场景中的创新落地。五个级别，覆盖从基础

他强调，当前智能体正从概念走向实践，中国凭借丰富的应用场景迎来发展机遇，各行各业都有机会被智能体重塑。员工的工作会变成定义智能体、规划智能体、管理智能体、监督智能体，从繁琐劳动中解放出来。他以企业应用为例，会计智能体、文员智能体、合同报审智能体等简单垂直的智能体，能快速解决实际问题，降低企业应用门槛。他指出，企业市场和生产场景中，专业智能体已大行其道，即便是编程智能体，也需要过持续的业务需求输入来

第三，边搜索边思考，边搜索边验证，可对信息进行交叉验证；第四，可自动分解目标，自动任务规划，自动调用工具及自动执行；，不会使用工具，也不能直接干活，落地执行遇到障碍。在这一情况下，智能体应运而生，为大模型补齐手脚，不仅能够使用工具，还能自动完成复杂任务。第八，工作流程全程可视化，确保人在回路，保证关键决策可控。超级搜索仅需用户提出需求，便可依托超级智能体能力理解用户意图，打破各平台的。功能，用户无