在大语言模型（LLM）重塑技术版图的今天，“幻觉（Hallucination）”问题依然是悬在企业级应用头顶的达摩克利斯之剑。为了解决这一问题，检索增强生成（RAG）架构应运而生，而 RAG 的核心在于“外部知识”的有效存储与检索。从业务痛点出发，以低成本的向量知识库起步，在需要处理复杂关联与严谨推理的深水区，再引入知识图谱这一重型武器。两者的有机结合，才是通往下一代认知智能的必经之路。：在回答“

在安全行业，相较于传统的安全工具和安全产品，安全智能体能够更便捷高效的满足用户安全运营、安全检测、安全处置等需求，帮助各类安全专家从日常任务和重复劳动中解放出来，真正帮助用户提升安全能力、提高运营效率。360独创“类脑分区协同（CoE）”安全大模型结构，与大模型底座解耦，在模型结构、推理程序等模型底层进行创新，真正做到掌握模型核心机理，模型可以“打的开，调的了，训的起来”。360安全智能体再度点亮

奇技 · 指南TensorNet是什么？TensorNet是一个构建在TensorFlow之上针对广告推荐等大规模稀疏场景优化的分布式训练框架。TensorNet的目标是让所有使用Ten...

疫情日报自新冠肺炎疫情爆发以来，全国确诊人数总体呈较高上升趋势，截至2月12日24时，累计确诊病例59804例。2月12日0-24时全国新增确诊病例15152例(湖北临床诊断病例1333...

奇技指南本文作者李松峰，资深技术图书译者，翻译出版过40余部技术及交互设计专著，现任360奇舞团Web前端开发资深专家，360前端技术委员会委员、W3C AC代表。本文转载自奇舞周刊20...

背景开测平台在用例脚本执行过程中，被测APP会遇到很多权限弹框，由于用例脚本很多时候依赖uiautomator工具，因此平台在执行用例过程中无法启动弹窗助手服务，这些权限弹框需要用例脚本...

一、引言随着ChatGPT的爆火，大语言模型层出不穷，像openai的gpt系列、meta的llama系列，还有国内阿里的通义千问、百度的文心一言等数不胜数。尝试使用了常见的几款模型后，效果还是很惊艳的，但是对于特定场景的问题，他们的回答就过于宽泛。于是乎便想是否能通过微调模型，让它更能满足特定场景下的问题。二、什么是微调微调是指在已经预训练好的深度学习模型基础上，通过进一步训练来适应特定任务或数

·背景·随着网络技术的发展，各种各样的音视频产品应接不暇，应用场景也越来越多样，使人们的生活更加丰富多彩。与此同时，人们对音频的质量也有越来越高的要求，而如何准确评估音频质量好坏成为了相关行业的研究热点。音频质量评估方法主要分为主观和客观两类。主观方法是通过人根据听觉感受来打分。客观的方法是通过算法来计算评估的，主要分为有参考和无参考两种。有参考的方法在评估音频时需要一个...

在大模型技术快速演进的今天，越来越多的开发者希望把多模态能力（文本、语音、图像、视频）带到端侧设备上。未来，随着端侧应用需求的增长，我们期待与开发者一起，让推理优化成为大模型落地的核心力量。MiniCPM-o.cpp 把一个7.6B参数量的多模态模型，优化到只需8GB 显存就能在端侧运行，并在实际硬件上实现了实时推理。它的目标很直接：让开发者在只有 8GB 显存的端侧设备上，也能跑起多模态大模型。

上，将文档精准解析为图片、标题、公式、图像等基本原子，统一处理结构化数据（JSON/CSV），支持非结构化文档（PDF/PNG/PPT/DOC）三元组转换与多模态内容抽取，其中，细分地将不同图像自适应解析，框架创新性地设计了 7 类核心节点（文档、段落、实体、断言、图像、表格、公式）与 16 类语义关系，将分散的文本、图表、公式等异构信息编织成结构化知识网络，彻底解决了传统框架仅能处理纯文本数据的