第三，边搜索边思考，边搜索边验证，可对信息进行交叉验证；第四，可自动分解目标，自动任务规划，自动调用工具及自动执行；，不会使用工具，也不能直接干活，落地执行遇到障碍。在这一情况下，智能体应运而生，为大模型补齐手脚，不仅能够使用工具，还能自动完成复杂任务。第八，工作流程全程可视化，确保人在回路，保证关键决策可控。超级搜索仅需用户提出需求，便可依托超级智能体能力理解用户意图，打破各平台的。功能，用户无

前言WebRTC是当前实时通信领域的重要技术之一，具有广泛的应用前景。可以实现音频、视频和数据的实时传输。支持点对点通信、多方会议、屏幕共享等多种应用场景，同时具有高质量、低延迟、强安全性等特点，是开发实时通信应用的理想选择。可以应用于远程协作、在线教育、在线医疗、物联网等领域，具有广泛的商业应用前景。WebRTC技术包括了音视频的采集、编解码、网络传输、显示等功能，本文主要从API使用说明和注意

360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。360智算中心不仅具备强大的计算和数据处理能力，还结合了AI开发平台，使得计算资源的使用更加高效和智能化。360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性，本文将深入探讨360智算中心在万卡GPU集群中的落地实践过程，包括算力基础设施搭建、集群优

围绕鸿蒙多端、多场景的应用安全、数据安全、隐私安全，以及基于开源安全治理的安全攻防、漏洞挖掘，全面助力鸿蒙生态安全。作为鸿蒙战略合作伙伴，360集团携“360企业安全浏览器”、“360压缩”等办公产品亮相峰会，凭借安全、高效的解决方案，荣获鸿蒙多项生态合作奖项，并与鸿蒙携手实现生态从消费市场向商用办公领域的关键跨越。它为鸿蒙生态的健康、可持续发展提供专业化支撑。360将持续开放安全与AI等核心技术

让实习生也拥有了顶级安全工程师的工作流和能力水平，这不仅有效降低“攻击队”的能力门槛，更是极大地降低了人力成本，有效解决人工测试结果不稳定、依赖专家经验与资源不足等问题。作为安全领域常见的一种综合性高级攻击手段，渗透测试在一年一度的攻防演练中常被用作主要手段，通过对“防守方”发起全面的入侵性攻击测试，对其数字安全能力发起挑战。智能体应用开发平台编排设计的信息收集智能体能够模拟完整的渗透测试流程，清

在大模型技术快速演进的今天，越来越多的开发者希望把多模态能力（文本、语音、图像、视频）带到端侧设备上。未来，随着端侧应用需求的增长，我们期待与开发者一起，让推理优化成为大模型落地的核心力量。MiniCPM-o.cpp 把一个7.6B参数量的多模态模型，优化到只需8GB 显存就能在端侧运行，并在实际硬件上实现了实时推理。它的目标很直接：让开发者在只有 8GB 显存的端侧设备上，也能跑起多模态大模型。

360人工智能研究院知识图谱与文档理解团队是一支年轻的团队，经过过去一年的研发，已经研制出了一套自主可控的文档解析系统，相关成果已经应用于360云盘、纳米搜索、推推等产品中，后续也将继续围绕文档智能、文档多模态等方向展开深入研究和落地，欢迎关注我们的工作。ICDAR2025竞赛中的优异表现，充分展现了360人工智能研究院知识图谱与文档理解团队在文档分析与识别领域的技术积累和创新能力。这个任务的难点

这些被忽视的多模态元素包括产品说明书中的示意图、财务报表里的数据表格、工程图纸中的技术图例、科研报告中的实验图表等。根据MMDocIR 发布的《多模态长文档检索基准报告》显示，在典型的办公文档中，多模态内容的占比区间高达 20% 至 70%，不同行业文档的多模态密度呈现显著差异 —— 制造业技术手册的图文混排率超过 65%，金融分析报告的数据表格占比达 30%，医疗病例中的影像与文字结合更是常态。

作者：王斌 谢春宇 冷大炜引言目标检测是计算机视觉中的一个非常重要的基础任务，与常见的的图像分类/识别任务不同，目标检测需要模型在给出目标的类别之上，进一步给出目标的位置和大小信息，在CV三大任务（识别、检测、分割）中处于承上启下的关键地位。当前大火的多模态GPT4在视觉能力上只具备目标识别的能力，还无法完成更高难度的目标检测任务。而识别出图像或视频中物体的类别、位置和大小信息，是现实生产中众多人

奇技指南 在【360互联网技术训练营第17期——Flutter开发者沙龙】上，360资深Android工程师刘圣文分享了《Flutter从加载到显示》。本文是具体内容。主要内容本文将主要为大家介绍下面三部分内容：1、Widget、Element、RenderObject基本概念2、在Flutter Framework层从创建到渲染的流程3、Flutter在构建布局方面是如何提高效率...