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6.3 选择两个 UCI 数据集,分别用线性核和高斯核训练一个 SVM,并与BP 神经网络和 C4.5 决策树进行实验比较。

题目要求:6.3 选择两个 UCI 数据集,分别用线性核和高斯核训练一个 SVM,并与BP 神经网络和 C4.5 决策树进行实验比较。将数据库导入site-package文件夹后,可直接进行使用。使用sklearn自带的uci数据集进行测试,并打印展示。而后直接按照包的方法进行操作即可得到C4.5算法操作。使用sklearn的SVM进行训练,并打印训练结果。从github上下载了C4.5算法的数据

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#支持向量机#神经网络#决策树
维特比算法求最优路径——机器学习作业

根据算法流程图的每一个步骤即可写出实现代码。主要运用了动态规划的思想。

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#机器学习#算法#python
到底了