博主一直一来做的都是基于的目标检测领域，相较于基于卷积的目标检测方法，如YOLO等，其检测速度一直为人诟病。终于，RT-DETR横空出世，在取得高精度的同时，检测速度也大幅提升。那么RT-DETR是如何做到的呢？在研究RT-DETR的改进前，我们先来了解下DETR类目标检测方法的发展历程吧DETRNMSDAB-DETRDETR100DETRDAB-DETRH-DETR然而，上述方法尽管已经大幅提升

博主一直一来做的都是基于的目标检测领域，相较于基于卷积的目标检测方法，如YOLO等，其检测速度一直为人诟病。终于，RT-DETR横空出世，在取得高精度的同时，检测速度也大幅提升。那么RT-DETR是如何做到的呢？在研究RT-DETR的改进前，我们先来了解下DETR类目标检测方法的发展历程吧DETRNMSDAB-DETRDETR100DETRDAB-DETRH-DETR然而，上述方法尽管已经大幅提升

这意味着网络的表达能力下降了，也就是意味着深度的意义就没有了。如果是仅仅使用上面的归一化公式，对网络某一层A的输出数据做归一化，然后送入网络下一层B，这样是会影响到本层网络A所学习到的特征的，这样会导致网络表达能力下降。另一方面，如果每批训练数据的分布各不相同，网络就要在每次迭代时都去学习适应不同的分布，那么网络的训练速度就会大大降低，这就是为什么我们需要对输入数据做一个归一化处理。在我目前的水平

摘要 本文介绍了Mid-360雷达的连接与数据采集方法。首先通过Livox航插线连接雷达与主机，配置IP地址为192.168.1.50，使用Livox Viewer软件查看点云数据。随后通过Python程序接收UDP数据包，解析点云数据。Mid-360支持三种数据类型，默认为32bit直角坐标系格式，每个点包含14字节数据（X/Y/Z坐标、反射率和标签）。程序通过socket接收数据，解析后存储为

前言：在上篇博文中，博主实现了数据分页查询，但这种查询方式仅仅只能适应于浏览器于服务器的情况，对于其他的比如安卓客户端与服务器之间的数据传递，其若此时依旧返回一个页面，那么其解析起来便十分费劲了，因此，目前主流的方式是服务器以 json 的方式将数据返回给客户端，这便提升了我们程序的可扩展性。查询 ajax实现逻辑index.jsp页面直接发送ajax请求进行员工分页数据的查询服务器将查到的数据，

摘要 "千人千面智能安规考核系统"是一款基于PyQt5框架开发的智能化安全规程考核平台，融合了YOLOPose姿态估计、人脸识别、YOLOv11目标检测和语音识别等多模态AI技术。系统通过ONNX格式实现模型轻量化部署，利用ONNX Runtime和GPU加速提升性能，并打包为独立可执行程序便于工业现场部署。该系统可自动评估安全装备佩戴、操作规范等指标，实现了电力、建筑等行业安

t时刻的输入X和t-1时刻的输出h(t-1)进行拼接，然后输入cell中，其实可以这样理解，我们的输入X(t)分别feed进了四个小黄矩形中，每个小黄矩形中进行的运算和正常的神经网络的计算一样（矩阵乘法），有关记忆的部分完全由各种门结构来控制（就是0和1），同时在输入时不仅仅有原始的数据集，同时还加入了上一个数据的输出结果，也就是。关于return_sequence的理解：即返回序列，若为true

博主爬取信息时发现能用的只有车辆名称，价格，图片，其余的像车辆品牌，详情并没有获取到，当然这并不是无法获取到，只是那个链接找起来太费眼睛了，哈哈哈哈。因此其余的所需信息博主便随机生成了。爬取数据，下载图片，插入数据库。

博主在使用腾讯云服务器进行实验时，由于服务器租赁时间到期，而自己囊中羞涩，无力续费，因此就需要将原本的服务器资源释放，转而购买新的服务器，随后，便要重新上传数据，配置环境，这将花费很多时间，随后在阅读腾讯云使用文档的过程中，发现了腾讯云镜像，顿时如获至宝，我们可以将原本的服务器环境制作为一个镜像，然后在新服务器上直接安装这个镜像环境，从而节省大量时间。

博主最近购买了一个新域名，想着在自己的服务器上搭建一个博客，话不多说，开整首先我们需要在自己的服务器上开设一个网站其支持php编程，因此我们的博客的编程语言就选择php博主选用的博客是Typecho,这是一个较为轻量级的博客下载地址将其下载后上传到我们的服务器目录下在安装成功后，我们发现其界面不是很美观此时我们可以去找自己喜欢的主题主题模板将下载的主题的压缩包放到usr-----themes下然后