该分析覆盖了近5000家样本企业，累计超过5万观测值，包括行业代码、五年规划、政策态度是否为鼓励、是否为重点支持产业等8个以上指标的详细数据。分析结果的应用可以帮助投资者、企业管理者、政策制定者等多方面利益相关者理解公司与政策的匹配程度，以及可能带来的机遇和挑战。公司文件、行业、省市上市公司、省级产业政策、省级产业政策匹配结果；所属省份、五年规划、批准日期、规划提及产业、规划内容、所属行业大类、行

摘要：Zephyr中国跨国并购数据集（2000-2024）收录了14,000余条中国企业跨境并购交易记录，涵盖81个核心变量，包括交易金额、参与方信息、支付方式及行业分类等关键指标。数据源自国际权威并购数据库Zephyr，经过标准化处理，特别关注"一带一路"沿线国家交易案例。已有研究利用该数据验证了现金支付、文化差异等因素对并购绩效的影响。该数据集对学术研究和企业并购策略制定具

该数据库以国家"十三五"规划纲要提出的四大环境建设要求为核心框架，构建了包含综合得分、4个一级指标（市场环境、政务环境、法治环境、人文环境）、14个二级指标及23项三级指标的多维度评价体系。其中，市场环境通过融资水平、专利数量等反映企业生存土壤，政务环境从政府效率、廉洁度等维度评估行政效能，法治环境覆盖产权保护、司法服务等保障机制，人文环境则包含对外开放度、社会信用等软实力指标。2024年中国城市

润灵环球责任评级（Rankins CSR Ratings，RKS）是中国企业社会责任领域的权威第三方评级机构，致力于为责任投资者、责任消费者和社会公众提供客观科学的企业责任评级信息。然而，随着时间的推移，评级得分逐年提升，2018年达到了42.5分，尽管近五年的提升幅度有所放缓，平均得分维持在40至42.5分之间。(prnasia.com)其中，整体性评价权重为30%，内容性评价权重为45%，技术

本研究构建了2000-2023年上市公司供应链金融水平数据集（42,861条记录），通过文本分析法量化年报中供应链金融相关关键词词频，结合应收账款周转天数等财务指标形成多维评估体系。数据集涵盖行业、地域、财务等多维度信息，为研究供应链金融与企业债务期限、产品市场表现等提供实证基础。参考周兰等（2022）方法，构建供应链金融水平指数（lnSCF），有助于分析行业差异、区域经济影响及宏观周期下的模式演

数据源自企业注册信息数据库，通过自然语言处理技术识别人工智能相关企业，并参考《中国工业经济》等权威期刊的方法论进行清洗校验。数据覆盖全国298个地级及以上城市，通过企业工商注册信息筛选，以经营范围含“芯片”“计算机视觉”“语音识别”等核心关键词为判定标准，结合行政区划编码构建了多维分析框架。该数据集通过标准化编码和长周期覆盖，为数字经济时代的技术演进研究提供了关键基础设施，相关成果已发表于《中国人

在2000年至2022年期间，中国上市公司在行业异质性方面呈现出多样化的特征。行业异质性指的是不同企业在行业属性、资源配置和发展策略等方面的差异性。对这些差异的分析有助于深入理解各行业的发展趋势和企业的竞争优势。股票代码、股票简称、统计截止日期、行业名称、行业代码、公司成立日期、首次上市日期、所属省份、所属城市、上市状态。上市公司-企业行业异质性数据分析（2000-2022年）-社科数据。

数据源自企业注册信息数据库，通过自然语言处理技术识别人工智能相关企业，并参考《中国工业经济》等权威期刊的方法论进行清洗校验。数据覆盖全国298个地级及以上城市，通过企业工商注册信息筛选，以经营范围含“芯片”“计算机视觉”“语音识别”等核心关键词为判定标准，结合行政区划编码构建了多维分析框架。该数据集通过标准化编码和长周期覆盖，为数字经济时代的技术演进研究提供了关键基础设施，相关成果已发表于《中国人

数据源自企业注册信息数据库，通过自然语言处理技术识别人工智能相关企业，并参考《中国工业经济》等权威期刊的方法论进行清洗校验。数据覆盖全国298个地级及以上城市，通过企业工商注册信息筛选，以经营范围含“芯片”“计算机视觉”“语音识别”等核心关键词为判定标准，结合行政区划编码构建了多维分析框架。该数据集通过标准化编码和长周期覆盖，为数字经济时代的技术演进研究提供了关键基础设施，相关成果已发表于《中国人

普通中介模型涉及三个关键变量：自变量（X）、中介变量（M）和因变量（Y）。对于普通中介模型，命令可能如下：```statamediation Y X M, mtable```其中，X是自变量，M是中介变量，Y是因变量，`mtable`选项用于输出中介效应表。对于多重中介模型，可以在`mediation`命令中添加多个中介变量：```statamediation Y X M1 M2, mtable`