摘要：该研究构建了1999-2023年全国299个地级市的数字经济综合发展指数，基于《中国城市统计年鉴》最新数据，采用熵值法从互联网普及率、数字金融等维度进行测度。数据包含互联网用户数、从业人员等指标，可为数字经济政策评估、产业融合研究提供量化支持。研究表明该指数能有效分析数字基础设施的经济效应，适用于学术论文及政策分析，并附有计算代码和完整指标体系供验证。

该数据集涵盖2000年至2023年中国31个省级行政区的二氧化碳排放总量，采用面板数据形式呈现，包含年份、省份名称、省级行政区划代码及CO₂排放量（单位：吨）等核心字段。数据细化至省级层面，部分版本还提供分行业排放量（如煤炭、焦炭、原油等能源品种的排放贡献），便于分析区域碳排放结构与能源消费特征。例如，内蒙古、山东等能源大省排放量显著高于其他地区，而云南、贵州等清洁能源占比高的省份排放强度较低。

首先，人工智能企业存量指标可量化城市技术集聚效应，如北京2023年人工智能企业达16,927家（对数值9.74），显著高于全国平均水平。例如，人工智能发展水平采用$ln(企业数量+1)$公式计算，工业机器人渗透率则通过$机器人应用数/制造业企业总数$的比值衡量。行政区划代码 年份 城市 所属省份 长江经济带 人工智能企业存量 人工智能企业存量对数 工业机器人渗透率（存量计算） 工业机器人渗透率对数

该数据集系统整理了2004至2023年全国31个省份的环境污染治理投资额及其与地区生产总值（GDP）的关联指标，涵盖环境污染治理投资总额、GDP规模及两者占比等核心字段。数据显示，我国环境污染治理投入呈现显著增长趋势：上世纪80年代初全国年投资额仅为25亿至30亿元，2022年已攀升至9014亿元，较2001年增长6.7倍，年均增速达10.2%。2023年投资总额达8723.4亿元，占GDP比重为

摘要：该数据集系统整理了2006-2022年广东省及地级市机器人产业数据，涵盖产业规模、企业数量、技术研发等维度。数据显示，2022年广东工业机器人产量达16.57万台，占全国1/3，珠三角形成广深创新核心与佛莞制造基地的产业集群。数据还包含医疗机器人精度（误差<0.1mm）、服务机器人教育渗透率（85%）等技术指标。数据来源包括政府文件、行业协会报告等，对区域规划、企业战略及学术研究具有重

数据源自企业注册信息数据库，通过自然语言处理技术识别人工智能相关企业，并参考《中国工业经济》等权威期刊的方法论进行清洗校验。数据覆盖全国298个地级及以上城市，通过企业工商注册信息筛选，以经营范围含“芯片”“计算机视觉”“语音识别”等核心关键词为判定标准，结合行政区划编码构建了多维分析框架。该数据集通过标准化编码和长周期覆盖，为数字经济时代的技术演进研究提供了关键基础设施，相关成果已发表于《中国人

2016-2023年中国公共充电桩保有量从23万台激增至859.6万台，年增长率达67.75%，车桩比优化至2.37:1。东部省份领先，广东占比17.7%，西部通过光储充等技术实现差异化增长。数据来源包括EVCIPA报告和政府文件，为政策制定、投资布局提供重要参考，如优化区域充电网络、推进快充技术等，有效缓解新能源汽车补能焦虑。

ICRG（International Country Risk Guide）是由美国政治风险服务集团（PRS Group）开发的全球权威国家风险评估体系，涵盖政治、经济、金融三大维度的量化指标。该数据集收录了1984年至2023年全球170余个国家和地区的年度风险数据，包括综合风险指数（取三类风险平均值）及细分指标。政治风险涉及政府稳定性（A1）、立法效能（A2）、民众支持度（A3）等；经济风险包

该数据集量化了2008-2023年中国A股上市公司工业机器人渗透度，揭示制造业智能化转型趋势。数据显示2022年中国工业机器人装机量占全球52%，汽车行业机器人密度达450台/万人。区域差异明显，长三角、珠三角渗透率领先但中西部增速较快（2025年湖北、四川等省份增速超25%）。数据涵盖股票代码、年份等字段，来源包括IFR和国家知识产权局，可用于政策评估（如"十四五"500台/

中国区县风速数据集（1951-2024）收录了全国21万+条年度观测数据，详细记录各省市县三级行政区的风速情况（单位：m/s）。数据显示，内蒙古、东北等地区风速较高（＞7.0m/s），而东部平原普遍低于5.0m/s。该数据整合NOAA站点观测和国内气象资料，通过插值处理生成1km分辨率栅格数据，具有较高准确性。研究成果显示，华北等地呈现风速递减趋势（如北京东城区从2.79m/s降至1.87m/s）