xgboost 算法原理

curve25519-c++调用，及如何使一个数转换成椭圆曲线上的一个点。

本文介绍了四种安装CMake的方法：1) 下载预编译二进制文件，根据机器架构(aarch64/x86_64)自动选择版本；2) 源码编译安装，需安装依赖并执行编译步骤；3) 通过Kitware官方PPA安装(最高支持3.25版本)；4) 直接使用apt安装(版本较旧为3.16)。其中Dockerfile示例展示了安全安装CMake 3.26的过程，包含自动检测平台架构、下载安装包和创建符号链接等步

ubuntu安装grpc！亲测有效！！！

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论文：BatchCrypt: Efficient Homomorphic Encryption for Cross-Silo Federated Learning一.目的和背景：对于集中式联邦学习常常采用但个梯度进行加密的方案，但是单个加密会带来巨大的开销，即使有人提出了批梯度加密的方案，但是还是存在两大问题——无法完整聚合，阈值空间无法确定。文章想提出一种新的批量加密的方案。要满足三个条件：模型

看了不少论文和贴子，论文的共性是完全脱离实际，比如cryptDB，现在数据动不动就几十亿，这种加密好几层的做法实在不合实际，但是基本的思路都差不多，都是基于分词加密。其实数据库加密和可查本身就是悖论，暂时没有很能支持这个方向的加密方案。

对于dockers安装有很多版吧，我是在虚拟机上Ubuntu18.0.1的版本上安装的。一.安装docker首先卸载旧版本，包括docker、docker.io、docker.engine。sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc1准备工作更新apt包源索引并安装。sudo apt-get update2允

在Ubuntu系统中安装GCC-11编译器的步骤：首先通过software-properties-common解决add-apt-repository命令缺失问题，添加Toolchain测试源并更新软件源。然后安装gcc-11和g++-11，通过创建符号链接将其设为系统默认编译器，最后用gcc -v验证版本。整个过程涉及软件源配置、编译器安装和系统链接设置。

一.什么是决策树一种最基本的分类与回归方法，因为实际应用中基本上全是用来分类，所以重点讨论分类决策树。其本质就是一颗树，根据损失函数最小化原则选择根节点,节点决定分类的走向哪个叶节点，叶节点代表最后的类型。二.构造决策树1.选择根节点（1）熵：代表事物的混乱程度，在分类中不需要过度理解，只要知道熵越小混乱程度越小，分类的效果也就越好。Pi代表分类后一类出现的概率。Gini也是来衡量分类效果的，都是