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KTransformers:清华开源框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型,推理速度飙升!+ 实践

KTransformers:告别天价显卡!国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型:推理速度飙升

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#开源#python#人工智能 +1
YoLov5从环境搭建到训练自己的数据,以良性皮肤痣和恶性皮肤痣的分类与血红细胞类型目标检测识别为例(非常详细,包括环境安装配置、源码下载、配置运行环境、代码改写、数据集制作、训练、预测和优化)等

到这里项目的打开和运行环境的设置就完成了!下载文件解压后,里面有三个文件夹,分别是训练集(train)、测试集(test)和数据(data);而训练集中又包含两个文件夹,分别是:“malignant” 常用来描述恶性的、有害的或恶意的事物;“benign” 常用来描述良性的、无害的或温和的事物。测试集里面也是一样,只是数据量不同,data里面就是测试集和训练集。其中:train文件夹中malign

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#分类#目标检测#conda
python 图片等比例放大、获取图片大小处理

【代码】python 图片等比例放大、获取图片大小处理。

#python
本地部署清华大模型ChatGlm-6b、ChatGlm2-6b与ChatGlm3-6b(api接口、demo界面、流式非流式)(非常详细)

(1)百度网盘下载地址(下载文件中附了非常详细的安装教程):https://pan.baidu.com/s/1KQNOlYU-GMKbkPGcip1Hzw?pwd=5678(2)直接网上百度下载和安装,非常多教程,这里直接略过。

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#python#fastapi#语言模型
Python爬虫实战:爬取【某旅游交通出行类网站中国内热门景点】的评论数据,使用Re、BeautifulSoup与Xpath三种方式解析数据,代码完整

class RenrenLogin(object) : def __init__(self) : # 设置存储数据文件路径self . excellj = '' self . excellj1 = r "C:\XXXXXXXXXXXX\qne1.xlsx" self . excellj2 = r "C:\XXXXXXXXXXXX\qne2.xlsx" def get_html(self , url

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#python#爬虫
Python五种方式实现可视化,包括炫酷的动态图(matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts)——matplotlib传记

matplotlib是一个功能强大的Python绘图库,用于创建各种类型的图形和可视化数据。它提供了广泛的绘图功能和灵活的配置选项,可以满足不同需求下的数据可视化需求。

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#python#matplotlib#plotly +1
清华大模型Chatglm2-6B基于P-Tuning的微调方法和微调模型使用方式(非常仔细,值得借鉴且使用自己的数据集微调未发生灾难性遗忘,效果很好)

chatglm2-6b的模型下载地址:这里面很多模型,选择自己需要的下载就可以了1 、安装所需要的库等环境,如下图所示的两个地方的依赖2 、下载官方所示的微调数据集(你也可以自己按照训练数据的输入格式,创建数据集)【json的数据集】3 、因为微调训练的文件为sh格式,因此需要Linux环境的操作命令。这里有两种方法解决在window环境下运行sh文件:方法一:安装git bash;方法二:将sh

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#人工智能
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