为了保证你的特性分支可以平滑地集成回 master，你可能需要将你的分支变动重新基于 master 分支的最新状态。合并操作通常会创建一个新的 合并提交（merge commit），这个提交有两个父提交：一个是 feature 分支的前一个提交，另一个是 master 分支合并时的最后一个提交。②减少冲突：通过定期将 master 分支的更新 rebase 到你的开发分支，可以在合并（merge）

有时候会搞混这两个概念。什么是前向传播？不是只有后向传播吗？后向传播好像是用来更新模型参数的，前向传播是什么东西？

1. 数据集数据集涉及到训练集（train data）、验证集（validation data）和测试集（test data）。利用训练集（train data）来训练出最好的网络权重，但怎么保证训练过程中参数的更新方向是有效的呢？于是用验证集（validation data）在训练的时候边训练边验证，相当于训练的时候是根据验证集的效果得到反馈，继而可以及时地往对的方向更新权重参数。举个例子，网络

首先额状面（frontal plane）和冠状面（coronal plane）是同一个截面的不同称呼。其次要分清对象是站立的人还是趴着的小动物。对于站立人来说，是这样的对于趴着的小动物，以小鼠为例两者其实是一样的，以眼睛朝向你横放着的大脑为标准，矢状面就是将大脑分成左右两部分的面。横断面就是将大脑分为前后两部分的面，冠状面或者说额状面就是将大脑分成上下两部分的面。当大脑竖起来以后，前后上下指代的区

很久没打开matlab，一打开重新登录的时候就出现了这个问题，但问题是收件箱里一直收不到邮件。。。解决办法，先登录matlab许可证中心登录成功之后再打开matlab，应该就不会报错了。参考：谁知道激活时出现错误428怎么解决...

有时候会搞混这两个概念。什么是前向传播？不是只有后向传播吗？后向传播好像是用来更新模型参数的，前向传播是什么东西？

通过microsoft应用商店方式获取是最好的（搜nvidia control panel）（其他的方法不太好，后面会出很多问题），但这个应用商店似乎一直刷不出来。尝试各种办法，最后得到了解决。

通过microsoft应用商店方式获取是最好的（搜nvidia control panel）（其他的方法不太好，后面会出很多问题），但这个应用商店似乎一直刷不出来。尝试各种办法，最后得到了解决。

1. 数据集数据集涉及到训练集（train data）、验证集（validation data）和测试集（test data）。利用训练集（train data）来训练出最好的网络权重，但怎么保证训练过程中参数的更新方向是有效的呢？于是用验证集（validation data）在训练的时候边训练边验证，相当于训练的时候是根据验证集的效果得到反馈，继而可以及时地往对的方向更新权重参数。举个例子，网络

force-reinstall：通常，如果已经安装了请求的包的最新版本，pip将不会重新安装包。使用这个参数，pip会忽略包的当前安装状态，强制重新下载并安装指定版本的包，即使它已经是最新版本。这对于解决安装问题或损坏的包文件特别有用。可能的原因是环境中安装了与标准TensorFlow包不同的包，或者可能是TensorFlow没有正确安装。解决方法如下，亲测有效。