本文设计并实现了一个基于 Python 的二手房源信息爬取与分析系统。该系统通过网络爬虫技术自动从房地产网站获取二手房源信息，经过数据清洗、存储后进行多维度分析，并通过可视化界面展示分析结果。系统采用模块化设计，包括爬虫模块、数据处理模块、存储模块、分析模块和展示模块。实验结果表明，该系统能够有效收集和分析二手房市场数据，为购房者、卖房者和房地产从业者提供决策支持。

在5G通信技术的研究中，SDN/NFV技术是核心，再运用其它的网络技术，就可以设计出通信的基础层、控制层和应用程序，进而可以灵活调用各种程序指令，摆脱了传统的手动配置，使得5G通信网络管理更加简便和高效。在速率方面，当前4G网络的速率在1Gbps左右，而5G网络的速率则是它的10 倍，即可以达到10Gbps。民众所了解的3G，再到被熟知的且正在服务于大家的4G网络，移动网络技术的发展速度令人叹为观

本文设计并实现了一个基于 Django 框架的在线小说阅读平台，采用 MVT（模型 - 视图 - 模板）架构模式，实现了小说展示、分类浏览、搜索、阅读、收藏、评论等核心功能。系统使用 MySQL 存储数据，Redis 缓存热门内容，结合 Celery 实现异步任务处理。测试表明，系统具有良好的可扩展性和用户体验，满足在线小说阅读的基本需求。

SpringBoot是由Pivotal团队2013年开发提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。Spring框架是Java平台上的一种开源应用框架，提供具有控制反转特性的容器。尽管Spring框架自身对编程模型没有限制，但其在Java应用中的频繁使用让它备受青睐，以至于后来让它作为EJB（EnterpriseJavaBeans）模型的补充，甚至是替补。

计算机专业本科毕业论文设计的 100 个研究题目，覆盖 Web 开发、移动应用、大数据、人工智能、物联网等多个方向，兼顾技术实践性与应用场景创新性，部分题目附有关键技术点或研究方向说明：

基于一卡通数据系统分析云平台的运用，针对应用系统后台数据库开展数据分析，通过大数据挖掘方法，开展系统总体构建设计，利用从原数据层到数据处理层，再到数据库仓层，最终到终端用户层的框架模型，维度分析因果和映射关系，辅助以灵活可视化的查询界面、图形与图表等形式，呈现出研究对象的学习、上网、消费、奖惩、资助、阅读、就业等日常行为特征，分析其行为特征与学校智慧化校园管理与监督之间的关系，为学校的教育、教学与

电子商务平台结合大数据技术的服务前提，除了网页端或者App端的用户体验以外，更核心的部分是信息服务，通过数据的储存、归类、整理等，并进行精准的数据分析，为用户提供更有价值的产品或者各种功能服务等，因此，相较于传统的营销方式，大数据技术使得电子商务平台实现新的服务方式，在各种数据的支持下，从而使其在数据环境中得到更好的适应。用户在电子商务平台进行消费时，通过大数据技术，平台方可以准确地理解用户的真实

基于医疗大数据的疾病诊断与预测模型是医疗领域的一个重要研究方向。通过利用大数据的优势，这些模型可以提供更准确和可靠的诊断和预测结果，为医疗决策和公共卫生工作提供支持。然而，面临的技术挑战仍然需要克服，包括隐私保护、数据质量和模型解释性等问题。相信随着技术的不断进步和政策的规范，基于医疗大数据的疾病诊断与预测模型将在未来发挥更大的作用。

随着经济实力的增加，科技的提升，我国实现了全面共同发展，物联网技术就在这个大环境下产生，并且取得了广泛的成就，物联网技术在不断的向靠拢，相信在不久的未来物联网将会对人们的实际生活产生巨大的影响。文章先对物联网下的智慧校园进行介绍，着重写物联网的功能和特征，进而写到物联网技术，最后对物联网下的智慧校园发展应用进行探讨，并从教育教学、资源共享等不同的方面体现物联网技术在智慧校园中发挥的作用，得出基于物

本论文设计并实现了一个基于 Python 的智能门票系统，旨在解决传统门票管理中的效率低下、防伪性差、用户体验不佳等问题。系统采用 Python 作为主要开发语言，结合 Web 技术、数据库技术和二维码 / 条形码技术，实现了门票的在线销售、电子验票、数据分析等功能。通过引入区块链技术，进一步增强了门票的防伪性和不可篡改性。实验结果表明，该系统能够有效提高门票管理效率，降低运营成本，提升用户体验。