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Ubuntu用SDKMAN轻松管理多个Java 版本

摘要:本文介绍如何使用SDKMAN工具快速安装和管理AWSCorretto JDK 21/25版本。首先通过curl安装SDKMAN,然后通过sdk install命令安装指定版本JDK(如21.0.9-amzn和25.0.1-amzn)。使用sdk use临时切换版本或sdk default设置默认版本,java -version验证当前版本。SDKMAN会自动配置环境变量,无需手动设置。文中还

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#sdkman#ubuntu#java
SpringBootCMS:一款简单易用、开箱即用的开源Java CMS系统

在Java生态中,内容管理系统(CMS)一直是企业建站、博客平台、信息门户的核心工具。今天给大家推荐一款简单易用、技术栈现代化、功能完善的开源Java CMS系统——SpringBootCMS。Powered by https://zhengkai.blog.csdn.net/

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#开源#java#开发语言
数据库、数据仓库、数据湖、数据中台、湖仓一体的概念和区别

数据库:专注于高效的事务处理,适合实时操作。数据仓库:专注于分析和报告,整合历史数据以支持决策。数据湖:支持多种数据类型和格式,适合大数据分析和探索。数据中台:促进数据共享和复用,支持业务需求的灵活性。湖仓一体:结合数据湖和数据仓库的优点,提供灵活的数据存储和高效分析能力。

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#大数据#数据仓库#数据库
机器学习的特征工程(特征构造、特征选择、特征转换和特征提取)详解

特征工程是机器学习的关键环节,包含特征构造、选择、转换和提取四个核心流程。***特征构造***通过数学组合、时间衍生等方法创建新特征;***特征选择***利用过滤法、包裹法和嵌入法去除冗余特征;***特征转换***通过标准化、归一化等处理提升数据质量;***特征提取***则采用PCA、LDA等技术实现降维。***评估指标***包括模型性能指标和特征质量指标,需根据数据类型和任务需求选择合适方法。特

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#机器学习#人工智能
从崩溃到丝滑: 某电商平台用Spring Boot3内嵌队列搞定WebTagging埋点数据收集

针对电商平台"购享家"在高并发场景下用户行为数据收集的痛点,本文提出一套轻量级解决方案。通过SpringBoot内嵌内存队列+定时批量写库+消息持久化三重机制,核心实现包括:带文件备份的BlockingQueue、异步消费者线程、5分钟批量入库策略,以及队列满时的临时文件降级方案。该方案适合资源有限的中小流量项目,在无需额外部署MQ的情况下保障数据可靠性,后期可平滑迁移至分布式消息

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#spring boot#后端#java
Druid 内置熔断参数,彻底隔离“随时会挂”的外围系统数据库

Druid连接池通过配置connection-error-threshold和break-after-acquire-failure等参数,可快速实现对外围系统数据库的熔断保护。当外围系统BBB数据库故障时,前两次请求会等待超时(约1秒),第三次开始直接快速失败,避免线程池被占满,确保主系统AAA不受影响。配置包括设置最大等待时间、验证查询超时等参数,并配合业务层try-catch降级处理。Dru

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#数据库
[DeepinOS] UOS AI 系统级“Claw 模式”:一句指令,让 AI 替你操控电脑

摘要:2026年初,开源项目OpenClaw因技术门槛高、成本昂贵等问题难以普及。针对这一痛点,DeepinOS推出的UOSAI2.13.605版本提供了系统级原生"Claw"模式,通过三大优势实现开箱即用:1)一键部署与国产软件深度适配;2)原生深度集成主流IM应用,支持跨平台远程协作;3)优化Token消耗并建立技能生态。该系统还提供免费额度,让AI真正成为可操作电脑的数字

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#人工智能
Ubuntu 26.04 LTS对于个人开发者而言,有什么好用的特性?

Ubuntu 26.04 LTS "Resolute Raccoon"为开发者提供现代化开发环境,集成GCC15/LLVM21等最新工具链,支持Python3.14/OpenJDK25等语言版本。首次官方集成NVIDIA CUDA和AMD ROCm,简化AI开发环境配置。安全方面采用Rust重写核心工具,支持TPM全盘加密和后量子加密。桌面体验升级至GNOME50+Waylan

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#ubuntu#linux#运维
Spark在银行系统ETL中的实战应用:TXT文件到PostgreSQL的余额处理全流程

本文介绍了一个基于Spark的银行ETL系统设计方案,用于处理每日海量账户余额数据。系统从TXT文件中提取数据,经过多级处理(包括数据清洗、缺失值补充、重复数据处理等业务逻辑)后,将结果存储到PostgreSQL数据库。方案采用双表存储策略(历史表和最新余额表),并详细说明了Spark在分布式计算、业务规则实现和数据质量保障方面的优势。文章还提供了性能优化策略、异常处理机制和监控方案,强调在金融系

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#spark#etl#postgresql
Windows上搭建PostgreSQL监控神器:Grafana+Prometheus+Postgres_Exporter保姆级干货教程

【摘要】本文详细介绍在Windows系统搭建PostgreSQL监控系统的完整方案。通过Prometheus采集数据库指标,Grafana实现可视化展示,配合postgres_exporter作为中间桥梁。内容涵盖:1)环境准备要求;2)Prometheus安装配置步骤;3)Grafana安装与数据源设置;4)postgres_exporter的部署与数据库权限配置;5)推荐使用ID 9628仪表

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#grafana#postgresql#prometheus
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