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本文主要对2023一篇论文《Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models》主要内容进行介绍。大型语言模型(LLM)通过利用思想链(CoT)提示生成中间推理链作为推断答案的基本原理,在复杂推理方面表现出了令人印象深刻的性能。然而,现有的CoT研究主要集中在语言模态上。这篇文章提出了多模态CoT,将语言(文本)和视觉(图像)模式结合到
智能编程的新时代前言开发环境介绍腾讯云 AI 代码助手使用实例生成文档解释代码生成测试修复代码人工智能技术对话智能编程获得的帮助与提升对腾讯云AI代码助手的建议结语
本文将详细推导一个简单的神经网络模型的正向传播、反向传播、参数更新等过程,并将通过一个手写数字识别的例子,使用python手写和pytorch分别实现,能够让读者深刻地理解神经网络的具体参数更新训练的工作流程,文末将包含数据+代码+PPT。这些内容是基于神经网络和机器学习的通用知识,正向传播和反向传播,如今几乎所有的深度学习模型的训练都是基于这样相同或者相似的方法进行训练的,有助于帮助我们更加深入
本文主要对2023ACL论文《Reasoning Implicit Sentiment with Chain-of-Thought Prompting》主要内容进行介绍。虽然情绪分析任务中通常根据输入文本中的关键意见表达来确定给定目标的情绪极性,但在隐式情绪分析(ISA)中,意见线索通常是隐含或者模糊的。因此,检测隐含情绪需要常识和多跳推理能力来推断意见的潜在意图。在思想链(CoT)思想的启发,本
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Docker技术在云计算、边缘计算领域的应用前景一、云计算1. 服务模型2. 部署模型3. 优势4. 服务提供商5. 安全性考虑二、边缘计算三、Docker技术应用前景
容器化技术的革命性应用一、什么是Docker?二、Docker的核心概念和原理三、Docker的应用场景四、有关docker常用的代码五、Docker的挑战和未来发展
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Docker的应用包含Sandbox、PaaS、Open Solution以及IT运维的概念一、应用二、Sandbox三、PaaS四、Open Solution1. disk/network quota2. RHEL 6.5五、Docker Datacenter六、IT运维
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