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【ElasticSearch】IK分词器安装,配置修改,支持新增词组,中文常用mapping使用案例

— 主配置文件—— 停用词main.dic—— 系统内置词库(可新增)—— 自定义扩展词典# my_dict.dic 豆包编程助手自定义词汇# my_stopword.dic 的了呢啊下载对应版本的 IK 插件wget https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/elasticsearch-analysis-ik-<版本号>.zip安装到容器

#elasticsearch#jenkins#大数据
【Linux】面向小白,全流程无脑,VMware Workstation Pro + Ubuntu20.04虚拟机安装+Docker+MySQL+Redis+PgSQL+K8s+sh自动化脚本配置环境

想要↓选密码来偷懒时,是无法选中的,因为你点击聚焦到当前会话,浮窗就消失了),而且多个会话窗口如果重叠,密码选中会卡住,所以。这里也可以选22、24版本的ubuntu,只是后续apt配置可能不同,默认软件版本不同。可以预装软件,不推荐在这里勾选,版本可能比较旧,后续都可以根据需要单独下。这里要关闭当前终端,重新打开,才会发现主机名发生变化 (⊙o⊙)不用再输密码),输入一次密码,避免等会命令批量执

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#linux#docker#mysql +4
【Kubernetes】基础k8s服务内部访问,与DNS解析,手动配置Endpoint,与Service协作对接外部资源,ExternalName实现的CNAME转发

服务访问基础:Service 通过CLUSTER-IP提供集群内访问,NodePort提供外部访问;Endpoints动态关联后端 Pod,实现流量转发。DNS 解析逻辑:集群 DNS(如kube-dns)遵循 服务名.命名空间.svc.cluster.local规则解析域名,Pod 内可通过短域名(自动补充规则 )或完整域名访问服务,让应用间通信无需硬编码 IP,更灵活可靠。实践验证:通过dns

#kubernetes#容器#云原生
【JavaScript】async/await 与 Fetch 传参,PUT,PATCH,文件上传,批量删除等前端案例

看懂调用流程里用发起请求,try/catch处理成功/失败,这是前端调用后端接口的标准模式。参数对应关系GET 请求参数在 URL 上 → 后端读 QueryPOST 请求参数在 Body 里,JSON 格式 → 后端解析 JSON Body表单格式 → 后端读 PostForm错误排查思路:如果前端说“接口没反应”,先看 Fetch 的method和url是否正确;如果“参数没收到”,检查与参数

#前端#javascript#开发语言 +2
【ElasticSearch】IK分词器安装,配置修改,支持新增词组,中文常用mapping使用案例

— 主配置文件—— 停用词main.dic—— 系统内置词库(可新增)—— 自定义扩展词典# my_dict.dic 豆包编程助手自定义词汇# my_stopword.dic 的了呢啊下载对应版本的 IK 插件wget https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/elasticsearch-analysis-ik-<版本号>.zip安装到容器

#elasticsearch#jenkins#大数据
【MongoDB】聚合操作,aggregate() 聚合管道和查询操作符$expr的区别,使用场景

用当需要多步骤处理数据(如先筛选再分组,再排序)。涉及分组统计($group)、联表查询($lookup)、数据转换($project重命名/计算新字段)。处理结果需要重新组织结构(如合并字段、拆分数组)。用$expr当仅需在find()查询中实现单文档内的字段间运算或复杂比较。逻辑简单,无需多阶段处理。不需要分组、统计或联表等聚合功能。注意$expr可作为中$match阶段的条件(增强筛选能力)

#mongodb#数据库
【MongoDB】索引分类,使用案例讲解,explain三种模式讲解,及性能排查案例,稀疏索引

最左前缀匹配:查询条件必须包含索引的前N个字段,否则索引失效。字段顺序依据:基数高(值唯一或多样)的字段放前面,过滤性强;排序字段放最后,且排序方向需与索引一致。避免过度设计:字段数量不宜过多(建议≤5个),否则索引维护成本高,写性能下降。结合查询频率:只为高频查询创建复合索引,低频查询可接受稍慢的响应。每个集合最多支持64个索引。索引键的总长度不能超过1024字节。某些操作(如$where$ex

#mongodb#数据库
【Kubernetes】污点(Taints)与容忍(Tolerations):节点调度的“门禁系统”

污点是添加在节点上的“排斥规则”,用于阻止 Pod 被调度到该节点。如果一个节点被添加了污点,默认情况下,所有 Pod 都会被这个节点“排斥”,无法调度到该节点上。污点的核心作用是保护节点,让节点只接受“被允许”的 Pod。给_master 节点添加污点,避免普通 Pod 占用 master 资源;给带有特殊硬件(如 GPU)的节点添加污点,只允许需要 GPU 的 Pod 调度过来。

#kubernetes#容器#云原生 +4
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