对心血管疾病数据的来源进行了介绍，并且介绍了数据集中一些数据属性。最后对收集来的数据进行了预处理操作。本文数据从Kaggle平台获取，该平台是一个主要为数据科学家进行学习竞赛、代码分享的平台。发布者可以在该平台上提供一些数据、发布一些任务，来寻找解决问题的方法。参赛者可以以组队的形式来参与项目，优秀的方案可获得奖金，所以对于参赛者来说，不仅可以锻炼自己的实际操作能力，还有可能获得丰厚的奖金。除此以

Pandas是Python当中的一个拓展的库，Pandas里面包含了大量的标准数据类型并且提供了高效操作大型数据的工具，对于数据的处理，pandas可以做到非常的高效，并且可以与多种类库共同使用，对编程者非常友好。同时Pandas也提供了集中数据结构供使用者使用：1. Series: 一维数组，类似于List列表的一种数据结构，但是Series与List有一些不同之处，就是Series只允许储存相

随着我国计算机与互联网技术的不断发展，我国各大行业智能化的进程得以不断的加快，特别是在进入2019年以后，我国气象监测行业的发展正在逐渐向外国的最好的产品靠拢，使得我国各个行业中的测量技术得到了不错的改进。计算机软件技术与网络技术的发展使得，越来越多基于计算机技术与网络技术的软件系统得以被应用到我们的日常生活和工作中去。

  车辆检测是目标检测的子类，其要做的是在给定图像中找出所有车辆并给出它们的边界框，是智能交通系统与车辆驾驶技术中最基础也是最重要的部分。从安全性与实用性的角度来讲，车辆检测器需要具有非常高的检测准确度并能完成实时处理。  本文首先介绍了深度学习与卷积神经网络的基本概念，之后在此基础上详细叙述了Faster R-CNN与YOLO两种典型目标检测框架的流程，最后分别用这两种框架实现了车辆检测。实验使

自人工智能兴盛以来，关于深度学习的研究成果如浪花涌现，深度学习在人工智能中的地位也越来越重要。深度学习在对数据进行分类上的优越性能是普通网络无法比拟的，卷积神经网络也因众多研究成果而广受重视，自身也在图像处理领域有着得天独厚的优势。验证码字符的识别分类就是深度学习的一个经典应用。本文在参考众多文献的基础上，深入理解深度学习和卷积网络基本理论，运用这些理论来构建卷积神经网络，解决验证码识别的问题。验

通过对国内外的相关文献资料研究发现，传统水果识别算法并不能满足日常生活中的应用要求，所以需要我们一种有效的算法来对水果的种类进行有效的分类识别，深度学习作为人工智能领域的重要组成部分，并且在蓬勃发展中引起了广泛的研究，在图像识别领域取得了重大的进展，基于深度学习的水果识别系统的实现具有重大意义。该数据集中包括不同水果拍摄的不同视角（俯视、正视和左视），水果一共有 10 个种类，分别有草莓，葡萄，香

对深度神经网络的网络结构参数进行确定：输入层、隐藏层、输出层的神经元个数，神经网络的激活函数（sigmoid，relu 和 tanH）的选择，如何初始化参数，计算正向和反向传播的代价函数、损失函数，确定算法中的 learning rate（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、mini batch size（批量梯度下降的大小）等超参数的最优值，如何避免搭建深度神经网络会出现的诸

通过这次毕业设计，我又一次的感受到了python这门编程语言的魅力所在，它简单易懂的代码以及丰富的库给我留下了深刻的印象，让简单的操作能够发挥出复杂的作用，让人爱不释手。当然，在毕业设计实现的过程中，也遇到过很多的困难，有时候在寻找页面规则的时候，往往卡在那里好久，久久没有进展，让人无从下手，大大的减缓了毕业设计完成进度，这个时候，我的同学以及导师吴瑞然老师都会帮我指明方向，同学之间的互相讨论，不

如今的时代，信息爆炸满足了深度学习需要的大量的数据，CPU、GPU和云计算的发展满足了深度学习需要的大量计算力，以及优秀算法大大缩短了训练周期，这些共同使得深度学习的实现变得越来越容易。最后，本文实验的数据量不大，且使用的是日线数据，日后的研究可以采用更高频的小时线、分钟线，增加数据量的同时更有利于深度学习的挖掘。把握公司未来价值中重要的一环在于对公司价值的估值，即使采用相同的估值方法，不同的人对