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数字图像处理第一次实验

本文介绍了两个基于OpenCV和Matplotlib的图像处理实验。实验一展示了灰度图像读取、直方图计算和可视化分析的技术流程,包含关键统计指标计算和图像特性分析。实验二重点演示直方图均衡化技术,通过对比处理前后图像及其直方图,量化分析对比度提升效果。两个实验均采用专业可视化呈现结果(2×2布局),支持中文字体显示,并输出详细的量化分析报告,包括均值、标准差、动态范围等关键指标对比。代码实现了完整

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#python#图像处理
Python3 多线程

本文系统介绍了Python多线程编程的核心知识,包括线程基础概念、创建方式(函数式和类继承式)、线程管理(守护线程、同步方法)以及线程安全问题解决方案(Lock/Rlock锁和Queue队列)。重点分析了GIL锁的影响及适用场景选择,并总结了常见多线程编程的误区和优化策略。文章提供了清晰的代码模板和实用口诀,帮助开发者掌握线程创建、同步和管理的核心技巧,同时针对不同任务类型(IO密集型和CPU密集

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#linux#运维#服务器 +1
Python3 发送邮件

Python邮件发送核心要点:使用smtplib和email模块实现SMTP邮件发送功能。smtplib负责服务器连接(SMTP_SSL端口465),email.mime处理邮件内容(MIMEText/MIMEMultipart)。支持纯文本、HTML、带附件(二进制读取)和嵌入图片(需Content-ID对应)邮件。关键注意事项:使用授权码而非密码登录,统一utf-8编码避免乱码,邮件头部用He

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#python
计算机基础速通--数据结构·图的基础应用二(基础图算法)

本文介绍了最小生成树(MST)和最短路径算法的关键知识点。主要内容包括:MST的Prim和Kruskal算法实现与比较,BFS、Dijkstra和Floyd最短路径算法的原理与应用。重点讲解了各算法的核心思想、实现细节、易错点及优化方法,并通过LeetCode例题进行实践演示。文章还探讨了不同算法的适用场景,如Prim适合稠密图、Kruskal适合稀疏图,Floyd能处理负权边等特性,为图论算法学

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#算法#数据结构
python:数据类构建器

在 Python 中,​数据类(Data Classes)​ 用于快速创建主要目的是存储数据的类,自动生成 __init__, __repr__, __eq__ 等方法。

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#python#windows#开发语言
如何更加优雅提问:浅谈提示词

"定义AI代理的垂直领域专家身份及能力维度"▷ 示例:"初始化营养学领域智能体,预设参数:10年从业经验,专精运动营养配比与代谢优化""采用SMART原则设定任务指标:Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound"▷ 示例:"构建增肌周期膳食方案,约束条件:蛋白质日摄入≥150g,单餐成本≤30元,周期7天"

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
Linux:DNS服务配置(课堂实验总结)

​:BIND提供域名解析的基础服务,支持正向/反向解析、主从同步等功能。里边的ip 设成上图红圈内的就行。修改后就可以了,以下是成功结果。这两部分配置改成红圈内的IP。​:(ip同样改自己的)​:(ip同样改自己的)​:(ip同样改自己的)红色部分填入自己的ip。​(假设 IP 段为。

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#linux#运维#服务器
Linux复习笔记(六)shell编程

本文简要介绍了Shell编程的基础知识和常用操作。首先,Shell作为用户与Linux内核交互的桥梁,既是命令解释器,也是一种脚本语言。文章详细讲解了Shell脚本的编写规范、变量类型及其操作、算术与逻辑运算符的使用、流程控制语句(如if、case)、正则表达式的基本语法以及循环结构(如for、while)。此外,还涵盖了输入输出操作、文件判断和综合案例,如系统信息菜单和文件遍历统计。通过这些内容

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#linux
Linux复习笔记(二) 网络服务配置(samba /DNS)

​​协议基础​​​​核心进程​:​​​工作流程​:​要求:对于给的配置文件要会看,并且会按要求给出配置代码​​配置文件()​​​​全局配置(Global Settings)​​:​​共享定义(Share Definition)​​:2.1.2 全局配置参数及作用表(重点看蓝色)参数说明Workgroup=MYGROUP设置工作组名称,要求 Windows 主机的工作组必须与之同名 。这确保了 Sa

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#linux
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