Labelme——的安装，使用及json文件转换成数据文件

K-MEANS聚类之图像分割Python实现

集成学习：让机器学习效果更好，单个不行，群殴走起。

卷积基是一个保存好的网络，之前已在大型数据集（通常是大规模图像分类任务）上训练好。通过预训练网络学到的特征在不同问题之间的可移植性，在深度学习对小数据问题非常有效。使用预训练网络有两种方法：特征提取（feature extraction）和微调模型（fine-tuning）。......

机器学习——优化超参数（交叉验证）基本思想是把将要调节的参数进行区间设置，然后进行组合训练，在ShuffleSplit的作用是将训练数据进行分组,一部分做为训练集,另一部分做为验证集 ,首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试达到一组测试训练得到，各组最后取平均值作为最后的结果，最终都训练完得到模型。

密集连接网络和卷积神经网络都有主要的特点，那就是它们没有记忆。它们单独处理每个输入，在输入和输入之间没有保存任何状态。举个例子：当你在阅读一个句子的时候，你需要记住之前的内容，我们才能动态的了解这个句子想表达的含义。生物智能已渐进的方式处理信息，同时保存一个关于所处理内容的内部模型，此模型是根据过去额信息构建的，并随着新的信息进入不断更新。比如股票预测、气温预测等等。

猫狗大战——过拟合处理（数据增强、添加Dropout层）

机器学习——逻辑斯蒂回归数学原理及信用卡诈骗项目实例逻辑斯蒂回归叫回归，但实际上它是二分类算法；也可以实现多分类算法，也就是多次利用二分类算法实现多分类。

密集连接网络和卷积神经网络都有主要的特点，那就是它们没有记忆。它们单独处理每个输入，在输入和输入之间没有保存任何状态。举个例子：当你在阅读一个句子的时候，你需要记住之前的内容，我们才能动态的了解这个句子想表达的含义。生物智能已渐进的方式处理信息，同时保存一个关于所处理内容的内部模型，此模型是根据过去额信息构建的，并随着新的信息进入不断更新。比如股票预测、气温预测等等。

机器学习——逻辑斯蒂回归数学原理及信用卡诈骗项目实例逻辑斯蒂回归叫回归，但实际上它是二分类算法；也可以实现多分类算法，也就是多次利用二分类算法实现多分类。