4、抽取frames文件夹中的视频关键帧图片，用于标注。前面的代码可以将抽取出来的图片全部存放至一个，后面注释的代码可以生成子文件夹，生成每个视频对应的关键帧图片文件夹。，转数据为ava2.1数据格式(via数据集转为slowfast格式)，原文中csv文件与代码同一目录，先改为从文件夹中读取并存放至对应文件夹。3、抽取视频每帧的图片，这个文件夹frames也是自动生成，会对应每个视频生成对应的图

Windows系统下安装运行YOLOv12所需的flash_attn 包教程_assertionerror: import flashattention error!预编译 Wheel 文件与当前 Python 环境的平台、Python 版本、CUDA 版本或 PyTorch 版本不兼容。关于原环境CUDA12.1，要找到对应的包进行下载，因为网络原因，一直下载失败，以下内容为参考。因为安装原文中

VIA3.0目前无法实现标注框的 Ctrl+C、Ctrl+V复制粘贴，VIA3.0中：n是下一张，p是上一张，delete是删除，具体点击。，可以看到导入json文件后，之前设置的属性。导入json，可能会显示，图片不再显示。此时，关闭VIA3.0。，就可以看到打好的标签了。保存为json文件。

注意这里的data是自己新建的。2.进入路径D:\anaconda\Lib\site-packages\labelImg。，并将自己的predefined_classes.txt文件放入到data文件夹中。注意如果你安装其他环境需要对应自己环境，比如我的是py38环境里面则需进去。手动创建一个 classes.txt 文件，里面写上你的类别名称，尝试预定义标签，在存放标签的文件夹(例如saveim

Anaconda安装，Pycharm安装，Paddle安装