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java学习资料整理(开发必备)

收集的java学习资料整理了下,里面包含了计算机基础、算法和数据结构、常用工具、java核心知识、性能优化、基础框架、数据库、消息队列、缓存中间件、搜索引擎、大数据、RPC、网关、容器、面试等知识

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#java#学习
人工智能、机器学习、深度学习学习资料整理(开发必备)

AI方面的学习资料,包含了学习社区、入门教程、汲取学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析、面试和书籍等方面的知识

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#机器学习#人工智能#深度学习
前端面试:使用 vite 打包工程, 输出为 es6 的代码, 但是依赖的 模块是 es5 commonjs 写的;这个他是怎么处理的?

在使用 Vite 打包工程时,处理依赖 ES5 CommonJS 模块的方式主要依赖于 Vite 的构建特性和模块转换机制。

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#前端#es6#javascript
人工智能、机器学习、深度学习学习资料整理(开发必备)

AI方面的学习资料,包含了学习社区、入门教程、汲取学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析、面试和书籍等方面的知识

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#机器学习#人工智能#深度学习
前端面试:cookie 可以实现不同域共享吗?

Cookie 的作用域受到域的限制,浏览器不会允许一个域下的 Cookie 被另一个域访问。通过 window.localStorage 存储数据,然后利用 postMessage 方法在不同窗口(不同域的 iframe 中)之间传递消息,从而实现数据的共享。各个域可以通过 AJAX 请求向同一个服务器(后端)获取或存储数据。服务器将数据保存在数据库中,不同域的请求通过 API 访问这些数据。设置

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#前端#面试#java
Java面试:分布式框架面试题合集

答:ZooKeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务,是一个典型的分布式数据一致性解决方案。设计目的是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的系统,并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。答:在应用系统服务中,当依赖服务因访问压力过大而响应变慢或失败,上游服务为了保护系统整体的可用性,临时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部,保全整体的措施就叫做熔断。

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#java#面试#分布式
41门量化交易金融投资课程集合

本文系统梳理了42个量化交易核心课程,构建了从基础到进阶的完整学习体系。课程涵盖六大方向:1)策略开发(海龟法则复现、高频套利等);2)系统搭建(VN.PY框架、分布式回测等);3)AI融合(LSTM预测、强化学习执行等);4)衍生品交易(波动率曲面建模、Delta对冲等);5)风险管理(CVaR优化、熔断机制等);6)数据工程(Tick处理、因子挖掘等)。突出三大特色:实盘导向(90%课程含实盘

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#量化交易#python#数据分析 +1
人工智能、机器学习、深度学习学习资料整理(开发必备)

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#机器学习#人工智能#深度学习
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