本文介绍了如何利用DeepSeek等大模型API构建智能应用。主要内容包括：1）大模型基础概念与发展历程；2）HTTP协议与API调用方法；3）使用OpenAI SDK接入DeepSeek API；4）Prompt工程技巧；5）用Streamlit快速搭建聊天界面；6）实现会话记忆与持久化存储。文章通过代码示例展示了如何创建带记忆功能的AI伴侣应用，并详细讲解了会话管理、文件存储等关键技术。最后总

本文介绍了基于AI模型开发"哄哄模拟器"游戏的实现过程。首先设计游戏规则和提示词系统，玩家需要通过语言技巧提升虚拟女友的原谅值（初始20分），达到100分通关，0分则失败。然后使用阿里云百炼平台的qwen-max模型，通过Spring AI框架集成OpenAI兼容接口，配置ChatClient处理游戏交互逻辑。最后创建GameController提供游戏API接口，实现基于对话

本文系统介绍了提示词工程与安全防护的核心要点。在提示词工程方面，重点阐述了6大核心策略：清晰指令、分隔符使用、任务分解、示例引导、格式规范和角色设定，并提供了减少模型"幻觉"的技巧。在安全防护方面，详细分析了5类常见攻击手段（提示注入、越狱攻击、数据泄露、模型欺骗和DoS攻击）及其防范措施，包括输入校验、权限控制和内容过滤等技术。最后通过客服助手的综合应用案例，展示了如何将各项

本文介绍了使用SpringAI快速开发对话机器人的入门指南。主要内容包括：1）SpringAI概述，支持19种对话模型，重点推荐OpenAI和Ollama；2）创建SpringBoot工程并配置Ollama依赖；3）配置模型参数信息；4）通过ChatClient实现与大模型的交互；5）演示同步调用和流式调用两种方式；6）如何通过System设定自定义AI角色特征。文章提供了完整的代码示例和配置说明

MyBatis-Plus（简称MP）是一个基于MyBatis的增强框架，旨在简化开发、提高效率。

接。

微服务的一些知识点以及微服务的使用和拆分

本文介绍了大模型的两种部署方式：自建部署和第三方部署，重点讲解了使用ollama工具在本地部署大模型的具体方法。自建部署分为云端和本地两种，云端部署成本低但数据不安全，本地部署数据安全但初期成本高。详细说明了ollama的安装步骤、如何部署qwen3:0.6b模型，以及通过命令行和HTTP请求两种方式调用本地大模型的方法，其中HTTP请求需要向本地11434端口发送POST请求。

本文介绍了阿里云百炼大模型的调用方法和参数说明。主要内容包括：1）通过HTTP请求调用大模型的步骤，需先开通服务并申请API-KEY；2）请求参数详解，包括模型选择、消息格式、调用方式和联网搜索等；3）响应参数解析，重点关注choices和usage字段，其中token数量关系到费用计算。文中还解释了流式调用与阻塞式调用的区别。

本文介绍了大模型的两种部署方式：自建部署和第三方部署，重点讲解了使用ollama工具在本地部署大模型的具体方法。自建部署分为云端和本地两种，云端部署成本低但数据不安全，本地部署数据安全但初期成本高。详细说明了ollama的安装步骤、如何部署qwen3:0.6b模型，以及通过命令行和HTTP请求两种方式调用本地大模型的方法，其中HTTP请求需要向本地11434端口发送POST请求。