● 报错 “not available in your country”→ 没加 .claude.json 的 hasCompletedOnboarding。● 想换回 Claude 官方→ cc-switch 一键切回 / 删掉 settings.json。● 401 / 鉴权失败→ API Key 错 / 没充值 / 不是 Token Plan Key。● 进入 API 密钥管理 → 创建 T

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开发一个智能体，本质上就是让AI具备"思考-行动-反馈"的循环能力。调用大模型进行推理（包含合适的提示词模板）使用各种工具（比如搜索、计算、文件操作等）根据结果做出决策，然后继续执行下一步操作下面，我们将从“查询城市天气”的例子出发，看下如何使用LangChain开发一个简单的智能体在第二章，我们了解了大模型实例，以及如何设计提示词，仅仅只实现了与大模型"对话"，如果想让大模型帮助我们解决问题，还

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Step 1.User向AI Agent提问：“如何把大象放进冰箱”Step 2.AI Agent将问题包装成User Prompt，Agent通过MCP协议从MCP Server获取所有Tool的信息Step 3.AI Agent将Tool的信息转换成System Prompt或Function Calling的格式，和User Prompt打包发送给AI模型Step 4.AI 模型了解有浏览网

本文介绍了两种大语言模型调用方式：使用Ollama进行本地调用和阿里云百炼API调用。Ollama作为开源工具支持本地运行Llama、Mistral等模型，提供简单CLI和API服务。安装后可通过命令行或Python代码调用模型。阿里云百炼则提供云端API服务，用户注册后获取API Key即可调用qwen-flash等模型。两种方式均附有详细操作步骤和代码示例，帮助开发者快速实现大模型集成。

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