大数据技术的目的就是为了应对业务环境(生活或生产)中第一时间产生的大量或海量数据，可能是一天几个亿甚至几十亿的数据，要对这些数据进行结构化处理，既能大吞吐量的写入存储，还能快速的查询到存储的结构，既要均衡的分布这些数据，还能对出现问故障的节点，快速进行恢复，既能保证系统在分布式环境下具有良好的可用性，在某些情况下还要保证数据的一致性(接近)，既要能快速的调用业务规则，实现数据驱动下的实时处理，还能

人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命、人工智能应用等等。其中热门研究有以下几种。

读懂开源代码太重要啦！！！但没有谁能像天才一样直接写出一个框架，很多人写框架其实都是从模仿开始的。而要模仿，又得看得懂框架源码才行。真是无限循环的难题。读懂可以四步走搜索网上资料阅读一个框架的源码，最基础的操作肯定是扫一遍网上的各种分析文章。通过这个操作，你可以对这个框架有个大致的了解。站在巨人的肩膀上，少走许多弯路。但如果你看的项目是公司内部的框架，那么你只能找公司内部的文档了，更甚者，有些连文

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Pygame 是一组专为编写视频游戏而设计的 Python 模块。它在优秀的 SDL 库之上添加了功能。这允许您使用 python 语言创建功能齐全的游戏和多媒体程序。Pygame具有高度的可移植性，可以在几乎所有平台和操作系统上运行。

Oracle：甲骨文开发的商业数据库，不开源，支持所有主流平台，性能好，功能强，稳定性好，安全性好，支持大数据量，比较复杂，收费昂贵。SQL Server：微软开发的商业数据库，只能在 Windows 运行。MySQL：甲骨文拥有的开源数据库，支持多种操作系统，体积小，功能弱些，简单的操作性能好，复杂的操作性能差些。PostgreSQL：使用 BSD 协议的完全开源免费的项目，支持多种操作系统，功

随着互联网、物联网和人工智能等技术的不断发展，大数据技术逐渐进入人们的视野，成为一个备受关注的热点话题。那么，大数据专业好学吗？前景如何？下面我们来一起探讨一下。