基于Vue框架的点餐系统设计与实现 摘要：本文设计并实现了一个基于Vue框架的点餐系统，采用B/S架构，使用Java语言、MySQL数据库和SSM框架进行开发。系统通过信息化管理替代传统手工点餐模式，主要功能包括菜品管理、订单管理、用户管理等模块。测试结果表明，该系统能够有效提高餐饮行业工作效率，优化用户体验。关键技术包括Vue前端框架、Java后端语言、MySQL数据库管理系统等，实现了点餐流程

本文基于Java语言和MySQL数据库设计开发了一款微信点餐小程序，采用SSM框架实现系统架构。研究首先进行了需求分析和技术可行性评估，然后完成了系统总体设计，包括功能模块划分、数据库结构设计等。详细设计阶段实现了用户端和管理端功能模块，并通过测试验证了系统的可用性。该小程序简化了点餐流程，提升了用户体验，为餐饮行业信息化提供了参考方案。研究表明，基于微信平台的轻量级应用开发具有成本低、易推广等优

本文提出了一种结合克里金模型、NSGA-II优化算法和TOPSIS评估法的混合代理预测模型。研究通过克里金模型处理高维非线性数据，利用NSGA-II进行多目标优化提升预测精度，最后采用TOPSIS方法综合评估结果。实验表明，该模型在预测准确性和计算效率上优于传统方法，具有显著的工程应用价值。论文系统阐述了模型构建过程、算法原理及实验验证，为代理模型研究提供了新思路。

（1） 统通过开关设定为自动操作模式， 一旦启动， 则传送带的驱动电机启动并一直保持到停止开关动作或罐装设备下的传感器检测到一个瓶子时停止；（2） 当瓶子定位在罐装设备下时， 停顿 1 秒， 罐装设备开始工作， 罐装过程为 5 秒钟， 罐装过程应有报警显示， 5 秒后停止并不再显示报警（报警方式为红灯以 0. 3S 时间间隔闪烁）。（１） 按下【手动传送带】按钮， 传送带把洗过的空瓶送到罐装机的罐

按下起动按钮后,南北向绿灯亮维持12s，12s后，南北绿灯亮3s，之后南北黄灯亮3s，期间，东西向红灯也亮，并维持18；18s后，东西方向绿灯亮12s，后绿灯闪烁3s，然后东西方向黄灯亮3s，期间,南北向红灯也亮18s，并维持接下去周而复始，直到停止按钮被按下为止。①交通灯是受启动按钮和停止按钮的控制,，当按下启动按钮时，受控制的信号灯开始工作，并循环工作，当按下停止按钮时，系统将维持在原有状态。

随着人工智能技术的迅速发展，计算机视觉在各个领域的应用逐渐增多，尤其是在气象领域的天气分类识别中，深度学习方法展现出了良好的性能。本文介绍了一种基于深度学习卷积神经网络（CNN）与MobileNet V2算法的天气分类识别系统。该系统能够高效识别和分类11类天气图像，包含8253张样本，旨在为用户提供简便的天气图像检测解决方案。

Python基于深度学习的苹果叶片病害检测系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

摘要 随着医疗信息化的快速发展，如何高效管理和应用医疗知识成为关键问题。本文提出一种基于知识图谱与规则模板的医疗智能问答系统，通过构建医疗知识图谱实现实体关系建模，并设计规则模板解析用户自然语言问题，提升问答准确性与响应速度。实验表明，该系统在准确率、召回率及响应时间上优于传统问答方法，为医疗信息服务提供了高效解决方案。 提纲 引言：分析医疗问答系统的研究背景、挑战及知识图谱的应用价值，明确研究目

摘要：车牌识别（LPR）是智能交通系统的核心技术，其核心环节包括车牌定位、字符分割与识别。本文重点探讨MATLAB环境下基于形态学处理的车牌定位方法。该方法通过图像灰度化、高斯滤波预处理，结合Canny边缘检测提取车牌轮廓，并运用膨胀、腐蚀等形态学操作强化特征，通过轮廓检测与几何特征筛选精确定位车牌区域。实验表明，该形态学处理方法显著提升了定位精度，为后续字符识别提供了可靠基础，具有重要的工程应用

本文提出了一种基于SHAP值的逐步递归特征选择方法，结合多种机器学习分类算法优化模型性能。通过分析特征重要性，实现了高效的特征筛选策略，显著提升了模型预测准确性和解释性。实验结果表明，该方法能有效降低模型复杂度，优于传统特征选择方法。论文详细阐述了SHAP值计算、递归筛选流程及多模型集成应用，并通过可视化分析验证了方法的有效性。