对网络安全进行了一定的考察和分析后，决定设计一个信息化的网络安全科普系统，采用Java语言技术进行开发，Mysql数据库进行数据存储，结合微信小程序技术和SpringBoot框架，通过采用这些技术在功能方面更加的完善，界面方面也更加的美观，符合现代人的审美。经过技术的发展目前的网络安全科普里一般也采用了计算机类的科普宣传网，但是都是综合性的平台，信息种类杂乱，所以经过一番考研调查后，决定设计单纯的

6、打开com/lbk/sharper/SharedParkApplication.java。、对应项目项目连接数据库的配置文件，更改对应的数据库账户和设密码，入下图所示。打开微信小程序项目，运行到小程序模拟器，即可运行到微信开发者工具，如下图所示。5、微信小程序的相关配置文件，appid对应文件如下。3、设置对应后台项目接口地址，文件所在位置如下图所示。3、在mysql数据库初始化文件夹中的数据

摘要：本文提出了一种结合CNN与LSTM的脑电情绪识别模型，利用CNN提取EEG信号空间特征，LSTM捕捉时序特征，实现高效情绪分类。实验表明该模型在多个数据集上性能优越，为情绪监测应用提供了新思路。论文首先介绍EEG情绪识别背景及CNN/LSTM原理，随后综述相关研究进展，重点阐述模型设计：包括数据预处理、CNN/LSTM架构及训练优化方法。研究为情绪识别领域提供了理论支持和技术方案。 （注：摘

本文摘要：本文设计开发了一个基于微信小程序的汽车预约维修系统，采用SSM框架和MySQL数据库实现后台管理功能。系统包含管理员、技师和用户三个角色：管理员可进行用户管理、技师管理、预约订单管理等；技师和用户可注册登录；用户可预约/取消技师服务并生成订单。系统实现了汽车维修服务的在线预约功能，提高了管理效率和服务便捷性。通过微信小程序开发工具构建前端界面，具有操作简单、界面清晰的特点，使汽车维修预约

摘要：本文提出一种基于Python的人脸识别考勤系统，利用OpenCV和深度学习框架实现自动化考勤管理。系统通过摄像头实时采集员工面部图像，采用深度学习模型进行特征提取和识别，并运用数据增强技术提高识别准确率。系统具备图形化界面、实时监控、自动报表生成等功能，实验证明其准确性和效率优于传统考勤方式。研究为智能考勤系统提供了创新解决方案，具有广泛应用前景。

摘要：本研究基于TransUNet和SwinUNet两种深度学习架构，针对肺炎和肺结节的医学图像分割任务展开研究。通过收集专业标注的CT图像数据集，并采用归一化、增强等预处理方法，构建了两种模型进行对比实验。结果表明，SwinUNet在多尺度特征处理方面表现更优，尤其在肺结节分割任务中精度突出。研究深入分析了模型性能差异，探讨了临床应用可行性，并提出了优化计算效率、扩充疾病类型等未来研究方向，为肺

摘要：基于主成分分析(PCA)的MATLAB人脸识别GUI系统，通过降维和特征提取实现高效识别。系统提供图像导入、预处理、特征提取、模型训练和结果展示等功能，支持多种图像格式和参数调整。用户可自定义训练集比例，查看中间结果和识别准确率，并导出报告。该GUI简化了人脸识别流程，为研究与应用提供便捷工具，促进技术发展。

摘要：本文基于Apollo自动驾驶平台，研究了双PID纵向位置跟踪控制算法在自动驾驶系统中的应用。首先阐述了纵向控制的基本概念及其重要性，详细介绍了双PID控制器的设计原理，包括P、I、D参数的调节机制和误差反馈优化方法。通过在Apollo平台上搭建仿真环境，验证了该算法在不同工况下的稳定性和精确性。实验结果表明，双PID控制器能有效降低位置和速度跟踪误差，在动态交通环境中表现出良好的适应性。最后

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