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摘要:本文设计开发了一套基于Java和MySQL的社区疫情联防联控系统,旨在解决传统社区疫情防控中信息管理混乱、效率低下等问题。系统采用B/S架构,使用SSM框架开发,实现了核酸检测、隔离监控、出入登记等核心功能模块。研究内容包括系统需求分析、技术选型、数据库设计及功能实现等。测试表明,该系统能有效提升社区疫情防控工作的信息化水平,具有操作简便、安全性高、成本低廉等优势,为社区疫情防控提供了科学规

动物分类识别系统02-基于深度学习算法CNN网络-带UI界面-包配置

摘要:本文提出了一种结合遗传算法(GA)优化的BP神经网络与NSGA-II的多目标优化方法。通过GA优化BP神经网络的权重和偏置,解决传统BP网络易陷局部最优的问题,并利用NSGA-II进行多目标优化。实验表明,该方法在基准测试中表现优异,能有效平衡多目标冲突,提供更优决策支持。论文结构包括:研究背景、相关工作、方法论(BP网络训练、GA优化、NSGA-II框架)、实验设计和结果分析(优化效果、P

摘要: 本文设计并实现了一个基于JSP技术和MySQL数据库的足球赛会管理系统。系统采用B/S架构,主要功能包括管理员模块(用户管理、球队管理、赛事管理等)、用户模块(赛事报名、个人中心等)和前台展示模块(球队介绍、赛事信息等)。通过系统化设计,实现了足球赛事信息的科学管理,提高了工作效率。文章详细阐述了系统开发环境、需求分析、设计方案及实现过程,并进行了功能测试验证。该系统具有良好的扩展性和实用

目标检测yolo交通标志识别系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

深度学习CNN算法蔬菜分类识别系统02-python带UI界面数据集包配置

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随着人工智能技术的迅速发展,计算机视觉在各个领域的应用逐渐增多,尤其是在气象领域的天气分类识别中,深度学习方法展现出了良好的性能。本文介绍了一种基于深度学习卷积神经网络(CNN)与MobileNet V2算法的天气分类识别系统。该系统能够高效识别和分类11类天气图像,包含8253张样本,旨在为用户提供简便的天气图像检测解决方案。

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