通过国产化软硬件协同优化，京存存储实现性能提升30%、能效比优化20%，打破国外技术壁垒，为关键行业提供可信算力底座。

但单纯资源堆叠无法提效，建模时间长会导致节点增多会卡顿甚至卡死，无法按时完成任务，产生算力架构瓶颈，从而对中央存储要求提高，否则 IT 基础方案投入过多会浪费资源并加大企业经营风险。京存存储能解决影像集群、生产数据与三维平台数据的实时共享、快速权限转换，能实时调用处理结果以提高生产力，还能解决生产数据共享访问慢和权限管理问题，最大程度保障数据安全性及后期可维护性。算力节点的集群渲染业务深度优化，开

可选8/16/24/48盘位、支持M.2/U.2/U.3接口NVmeSSD硬盘，单条最大8T，8盘位单套系统可达300万IOPS，带宽高达10GB/S，支持10GB/40GB/100GB/16GbFC/32GBFC/IB接口，可以满足高性能视频剪辑、人工智能大模型算力所需的高速存储。北京智慧仓存储技术有限公司是一家提供专业数据存储产品和解决方案的服务商，公司产品广泛应用于超高清视频处理、人工智能大

全闪存存储凭借其超高性能、低延迟和高可靠性，正在多个行业关键场景中取代传统存储。比如影视全流程制作、 金融高频交易系统、 医疗影像诊断、自动驾驶研发、 工业设计与仿真、云游戏与实时渲染、科学计算与HPC。

随着AI应用的不断拓展，对数据存储和处理的需求也在急剧增加，中央存储作为数据的集中管理中心，不仅具备大容量的存储能力，还能够快速处理和传输数据，可以说，中央存储是AI智能发展的重要基础设施，其性能和效率直接影响着AI的发展水平。在AI数据收集、预处理、训练、部署和更新的不同阶段，京存中央存储都有着自己的优势，并且京存中央存储具备数据自动分层功能，能够根据数据的重要性和使用频率，将数据存储在不同性能

今日，我们将为您深度剖析AI人工智能分布式存储方案，伴随AI技术在图像识别、自然语言处理、机器学习等领域的广泛运用，数据量呈现出爆炸式增长。我们相信，在不远的将来，AI人工智能分布式存储方案将为我们带来更多的惊喜和突破，推动 AI 技术在各个领域的广泛应用和深度发展。采用分布式架构，数据可以分布在多个节点上并行读取和写入，大大提高了数据的访问速度，满足AI对数据实时处理的需求。通过数据冗余和副本机

PDU用于管理和分配电力，通常安装在机柜里。最基本的PDU只有通断电源和分配电力的功能，更高级的不仅含有浪涌保护模块还能拥有监控和远程访问功能。此类设备的意义在于为数据中心设备提供标准电源插座。PDU上对外提供电力的插孔和配套的插头很多国家都有自己的规格。我们常用的一般有10A国标、16A国标、IEC60320-C9、IEC60320-C13四种规格。是电源分配单元，Power Distribut

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