在当今科技飞速发展的时代，人工智能已然成为各个领域的热门话题，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗影像诊断到智能家居控制，它的身影无处不在。然而，你是否曾想过，人工智能这些令人惊叹的能力背后，离不开一项至关重要的基础工作——数据标注。接下来，让我们一同深入探寻数据标注的奥秘。

装饰器是Python中函数式编程的重要特性，能够以非侵入式的方式将异常处理逻辑从业务代码中剥离，实现代码解耦与复用。在UI自动化测试中，装饰器可以替代传统的try/catch结构，解决代码冗余和可读性差的问题。装饰器分为无参数和带参数两种类型，分别通过两层和三层的函数嵌套实现。无参数装饰器适用于统一日志记录等场景，而带参数装饰器则适用于多场景配置，如重试次数等。通过装饰器，异常处理逻辑可以集中管理

MCP架构与Appium有一定相似性，主要体现在以下方面： - C/S架构：MCP采用客户端-服务器模型，分为协议层和传输层。Appium的客户端负责编写和执行测试脚本，服务器是基于Node.js的HTTP服务器，负责接收客户端请求，解析并在移动设备上执行相应操作。MCP即Model Context Protocol（模型上下文协议），是由Anthropic公司于2024年11月26日推出的开放标

2.当任务继续增加的时候，如何分配运行的节点，即不冗余，又能满足运行这些任务，这时候出现了容器化的。1.从单节点到多节点的演进，从一个master分支演变成一个master到多个agent。当需要多个任务同时执行的时候，需要多个节点，比如一共1000个任务，需要10个节点执行。标签：对多节点分组,代理标签，工程标签相同，说明这个工程在这个代理上运行。创建好节点后，下载agent，在对应的服务器启动

Jenkins Pipeline是Jenkins 2中推出的新增特性，可以帮助用户在Jenkins中实现Continuous Delivery Pipeline（持续交付管道）。它构建了大量需要在Jenkins中实现持续集成的配置工具，它允许用户通过代码来配置和测试任务，以及自动化部署。使用Jenkins Pipeline，用户可以在GitHub等代码托管平台上开发代码，然后将代码提交到Jenki

基于jsp架构，使用pytest进行接口自动化的探索

Selenium、Appium 和 Playwright 都基于 WebDriver 协议，通过 HTTP 进行通信，主要用于 UI 自动化测试。Selenium Grid 是 Selenium 的扩展，在 WebDriver 协议基础上实现了分布式测试的任务分配和管理。A2A 协议为智能体之间的协作提供了通信机制，底层可基于多种网络协议。MCP 协议基于 OPENAPI 协议构建，利用 OPEN

在CANdb设计中，message是CAN网络中信息的基本单元，它包含了一个或多个信号。每个信号代表了一个特定的数据值，例如温度、速度等。节点可以通过接收和发送message来进行通信。在这个过程中，信号的具体值是通过环境变量来确定的。环境变量是一组参数，可以影响信号的值。例如，可能有一个环境变量来表示温度，当发送一个带有温度信号的message时，可以根据环境变量的值来确定信号的具体温度值。因此

本文主要介绍了微服务架构以及Spring常见的组件,作为测试工程师，如果你对公司的架构还一知半解，这篇文章可能会对你有一定启发

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