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用langgraph生成FastAPI代码:测试工程师的新利器1

在软件开发领域,代码生成工具正逐渐成为开发者和测试工程师的得力助手。今天,我们来深入聊聊一款颇具潜力的工具——langgraph,并探讨如何使用它生成FastAPI代码,以及这对测试工程师意味着什么。

#fastapi#数据库#java
自动化测试相关协议深度剖析及A2A、MCP协议自动化测试应用展望

Selenium、Appium 和 Playwright 都基于 WebDriver 协议,通过 HTTP 进行通信,主要用于 UI 自动化测试。Selenium Grid 是 Selenium 的扩展,在 WebDriver 协议基础上实现了分布式测试的任务分配和管理。A2A 协议为智能体之间的协作提供了通信机制,底层可基于多种网络协议。MCP 协议基于 OPENAPI 协议构建,利用 OPEN

#AI
AI提示词编写方法全解析

在人工智能日益融入生活的当下,如何巧妙编写提示词,成为充分发挥AI效能的关键。以下为您详细介绍几种实用的AI提示词编写方法。

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#人工智能
参加AIGC四级考试的,建议先看下我的备考经验

这是我2024年末看到AI快速发展,自己也想入局AI而准备的一个考试,但是真正考试下来发现这个考试真的特别简单,除了政府补贴,其他可能对自己没有任何的用处,我觉得这个在面试的时候也很难成为一个加分项,但是备考过程中可能会对一些AI的知识有框架式的了解,以下是我的备考经验,希望对你有帮助。我参加的是广州本地宝推荐的人社部 AIGC 考试。整体而言,考试难度不算特别大。以我的工作年限,符合报考四级的条

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#AIGC
通过Appium理解MCP架构

MCP架构与Appium有一定相似性,主要体现在以下方面: - C/S架构:MCP采用客户端-服务器模型,分为协议层和传输层。Appium的客户端负责编写和执行测试脚本,服务器是基于Node.js的HTTP服务器,负责接收客户端请求,解析并在移动设备上执行相应操作。MCP即Model Context Protocol(模型上下文协议),是由Anthropic公司于2024年11月26日推出的开放标

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#AI#语言模型#人工智能
可视化性能监控系统:Grafana+Prometheus+Exporters实战

Prometheus是一个开源监控系统,它由SoundCloud公司开发并在2016年加入了Cloud Native Computing Foundation(CNCF),目前得到广泛应用。Prometheus非常灵活,可以方便地监控各种应用、服务和系统。它的数据存储方式是基于时间序列数据库,可以方便地查询历史数据,并支持快速查询和图形化展示。Prometheus还提供了规则引擎和警报系统,可以根

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#grafana#prometheus#信息可视化
从装饰器出发,优雅处理 UI 自动化中的异常

装饰器是Python中函数式编程的重要特性,能够以非侵入式的方式将异常处理逻辑从业务代码中剥离,实现代码解耦与复用。在UI自动化测试中,装饰器可以替代传统的try/catch结构,解决代码冗余和可读性差的问题。装饰器分为无参数和带参数两种类型,分别通过两层和三层的函数嵌套实现。无参数装饰器适用于统一日志记录等场景,而带参数装饰器则适用于多场景配置,如重试次数等。通过装饰器,异常处理逻辑可以集中管理

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#ui#自动化#运维
LLM 辅助编程:如何根据代码库代码生成新的代码

通过使用 RAG 技术、LangChain 和 Qdrant 等工具,我们可以实现根据已有代码库生成新的 FastAPI 代码。设计 Agent tool 让大模型能够灵活调用历史代码,通过向量相似度匹配实现历史代码的复用与借鉴,同时优化提示词和工具描述可以提高工具的易用性和效率。而 main 函数则将这些功能整合起来,形成一个完整的代码生成系统。这些技术的结合将大大提升开发效率,让开发人员能够更

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#AI
数据标注工具与方法

数据标注工具是人工智能的“幕后英雄”,不同工具各有所长,适配各异场景。精灵标注助手全能拓展强、跨平台友好;Labellme 图像标注精湛、开源灵活;Label link 简便快捷、快速出标注。开发者面对实际项目,需综合权衡标注任务特性、数据类型、团队技术、项目预算等因素,精心挑选工具,方能提升标注质效,为模型训练筑牢根基,助推人工智能项目破浪前行。

#运维
语音标注和文字标注检查要点

在当今数字化浪潮中,人工智能正以前所未有的速度改变着我们的生活,而数据标注作为支撑人工智能发展的关键环节,犹如一座隐藏在幕后的基石,发挥着不可或缺的作用。接下来,让我们一同深入了解数据标注领域中的文本标注与语音标注这两大核心板块。

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