mybatis连接DB2

python requests中添加auth和cert

通过使用 RAG 技术、LangChain 和 Qdrant 等工具，我们可以实现根据已有代码库生成新的 FastAPI 代码。设计 Agent tool 让大模型能够灵活调用历史代码，通过向量相似度匹配实现历史代码的复用与借鉴，同时优化提示词和工具描述可以提高工具的易用性和效率。而 main 函数则将这些功能整合起来，形成一个完整的代码生成系统。这些技术的结合将大大提升开发效率，让开发人员能够更

GraphRAG能够根据用户的查询，详细列出相关代码的描述，并对其进行总结。比如在查询UserModel相关代码时，它可以清晰地展示UserModel类的结构、方法的功能以及与其他代码的交互关系，总结出UserModel在整个代码系统中的作用。通过使用GraphRAG，结合Cursor进行代码预处理，开发者可以更高效地分析代码结构。这种方法不仅能够解决传统RAG的局限性，还能提供更准确、更全面的代

在软件开发领域，代码生成工具正逐渐成为开发者和测试工程师的得力助手。今天，我们来深入聊聊一款颇具潜力的工具——langgraph，并探讨如何使用它生成FastAPI代码，以及这对测试工程师意味着什么。

Selenium、Appium 和 Playwright 都基于 WebDriver 协议，通过 HTTP 进行通信，主要用于 UI 自动化测试。Selenium Grid 是 Selenium 的扩展，在 WebDriver 协议基础上实现了分布式测试的任务分配和管理。A2A 协议为智能体之间的协作提供了通信机制，底层可基于多种网络协议。MCP 协议基于 OPENAPI 协议构建，利用 OPEN

在人工智能日益融入生活的当下，如何巧妙编写提示词，成为充分发挥AI效能的关键。以下为您详细介绍几种实用的AI提示词编写方法。

这是我2024年末看到AI快速发展，自己也想入局AI而准备的一个考试，但是真正考试下来发现这个考试真的特别简单，除了政府补贴，其他可能对自己没有任何的用处，我觉得这个在面试的时候也很难成为一个加分项，但是备考过程中可能会对一些AI的知识有框架式的了解，以下是我的备考经验，希望对你有帮助。我参加的是广州本地宝推荐的人社部 AIGC 考试。整体而言，考试难度不算特别大。以我的工作年限，符合报考四级的条

MCP架构与Appium有一定相似性，主要体现在以下方面： - C/S架构：MCP采用客户端-服务器模型，分为协议层和传输层。Appium的客户端负责编写和执行测试脚本，服务器是基于Node.js的HTTP服务器，负责接收客户端请求，解析并在移动设备上执行相应操作。MCP即Model Context Protocol（模型上下文协议），是由Anthropic公司于2024年11月26日推出的开放标

数据标注工具是人工智能的“幕后英雄”，不同工具各有所长，适配各异场景。精灵标注助手全能拓展强、跨平台友好；Labellme 图像标注精湛、开源灵活；Label link 简便快捷、快速出标注。开发者面对实际项目，需综合权衡标注任务特性、数据类型、团队技术、项目预算等因素，精心挑选工具，方能提升标注质效，为模型训练筑牢根基，助推人工智能项目破浪前行。