前言深度学习神经网络正步入成熟，而深度学习框架目前众多，大都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和自然语言处理等诸多领域大显身手。什么是深度学习框架？深度学习框架的出现降低了入门的门槛，你不需要从复杂的神经网络开始编代码，你可以根据需要选择已有的模型，通过训练得到模型参数，你也可以在已有模型的基础上增加自己的layer，或者是在顶端选择自己需要的分类器和优化算法（比如常用的梯度下

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Linux的一些常见场景和常用命令

在前面，我们回顾了区块链技术自诞生到野蛮生长的三个阶段，自某些不可抗因素主动干预之后，整个市场因为比特币价格的腰斩而萎靡不振，热衷于赚取热钱快钱的投机者逐渐退出，只留下了一片狼藉。在这样的背景下，，投机者的退出意味着留下的都是对区块链技术抱有信心的积极分子，他们推动着区块链技术继续向前，让区块链技术成为现在的样子。

相信说起金融危机，你我都会谈虎色变。最近的一次世界级金融危机就在 2008 年，这次危机让很多先行者对现代金融体系逐渐失望。在这样的时代背景下，比特币应运而生。比特币的发明者中本聪敏锐地意识到，大部分的互联网贸易结算都依赖可信任的第三方金融机构处理，尽管在大多数时候这些系统的运转是足够好的。可是一旦遇上极端信任危机，信任关系的失衡就会导致现代金融体系的结构性塌陷。常规的思路几乎失灵，但中本聪却另辟

原因和解决方式因为JDK版本和Tomcat版本不匹配，建议将Tomcat版本换成9下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-9/v9.0.44/bin/apache-tomcat-9.0.44-windows-x64.zip官网对照图

Maven导依赖的时候OOM，因此怀疑是内存太小，尝试修改idea.vmoptions的参数，然后发现IDEA重启后打不开了，卸载重装后也无法打开。。。实际上如果导包爆出OOM的话应该调整下图参数，不过这都是后话了。

基于pytorch1.4BERT模型本质是一种词嵌入模型，也是句子嵌入模型，输入的最大长度是512BERT模型把离散的单词变成了空间中连续的向量，即把一个单词变成向量Bert词向量模型的好处：对比word2vec，包含了语境（context）信息对比ELMo，速度快，并行程度高对比GPT模型，包含双向（bidirectional）语境信息在各类NLP任务上效果出众，例如文本分类、问答、词性标注、实

后端与Java的不解之缘Java可以理解为一门编程语言，而后端和Java常常挂钩，因为后端开发主要以Java为主（现在有转型的趋势），所以有人会把Java和后端搞混，但其实不然，Java只是一个开发工具，而后端面对的是具体问题。解决问题的方式有很多，Java也只是进行后端开发的一种语言，很多语言都可以进行后端开发，例如：Python、PHP等等，但相比之下，Java是更加适合的，理由可以见下文20

介绍Python有很多数据可视化库，这些数据可视化库主要分为探索式可视化库和交互式可视化库。前者透过简单直接的视觉图形，更方便用户看懂原数据，后者主要用于与业务结合过程中展现总体分析结果。探索式可视化库探索式分析最大的优势在于，可以让业务人员在海量数据中“自由发挥”，不受数据模型的限制。通过探索式分析和可视化，业务人员可以快速发现业务中存在的问题。Python探索式可视化库主要包括如下几个。Mat