cnn/rnn/autoencoder/gan/

Excelxlrd与xlwt的基本操作（读写）#xlrd读excel：import xlrdbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')sheet1 = book.sheets()[0]nrows = sheet1.nrowsprint('表格总行数',nrows)cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).valueprint('第3行第3列的单元格的

什么是分布式锁在分布式架构中，Java的锁无法管理多个实例，因此需要有一个类似于统一管理锁的架构模式，即分布式锁。目前比较常见的分布式锁实现方案有以下几种：基于数据库乐观锁，如MySQL（增加字段版本标识version控制实现）基于缓存，如Redis基于Zookeeper、etcd等（ZooKeeper机制规定：同一个目录下只能有一个唯一的文件名，借助ZooKeeper的临时节点实现）例如两个订单

文档框架同博客框架 WordPress、Hexo 等一样，Web 文档也有自己的框架，如比如 Java 的 Javadoc，Python 的 pydoc[5]，以及Python-sphinx。对于 Python 有专门文档标记语言 reStructuredText（RST），常见的 Python 各种库和工具的帮助文档基本都是用 RST 所写。如 Requests、Flask、Scrapy 等。不

R语言基础知识汇总

初心实战项目中的经验分享日常学习过程中的记录通过文章进行技术交流帮助同学们进步收获帮助同学们学习巩固学过的知识当做图库…日常创作应该是一种习惯生活不止编程憧憬Java领域优质创作者用Go做出更多精彩的项目进一步了解深度学习Tips您发布的文章将会展示至里程碑专区 ，您也可以在专区内查看其他创作者的纪念日文章优质的纪念文章将会获得神秘打赏哦...

第一部分：机器学习基础篇第一章：自然语言处理概述什么是自然语言处理自然语言处理的现状与前景自然语言处理应用自然语言处理经典任务职业发展第二章：数据结构与算法基础时间复杂度、空间复杂度动态规划贪心算法各种排序算法第三章：分类与逻辑回归逻辑回归介绍最大似然估计优化与梯度下降法随机梯度下降法第四章：模型泛化与调参理解过拟合防止过拟合L1与L2正则交叉验证正则与MAP估计第二部分：文

基于pytorch1.4BERT模型本质是一种词嵌入模型，也是句子嵌入模型，输入的最大长度是512BERT模型把离散的单词变成了空间中连续的向量，即把一个单词变成向量Bert词向量模型的好处：对比word2vec，包含了语境（context）信息对比ELMo，速度快，并行程度高对比GPT模型，包含双向（bidirectional）语境信息在各类NLP任务上效果出众，例如文本分类、问答、词性标注、实

什么是深度学习深度学习是机器学习中的神经网络的延伸，它将这门学问发扬光大！什么是神经网络计算机神经网络是模仿生物神经网络的一种运算模型。神经网络有输入层、隐藏层和输出层，通过输出层可以直观看到计算机的判断。我们需要许多张带有标签的数据，给他看数据，首先会给我们不成熟的答案，通过一张张辨识，错误答案会反向传播让神经元的激活函数的参数进行调整，使得部分神经元变得活跃或迟钝。黑盒其中，输入层可以是将原数

原因从MacOS 12.3 Beta版本开始，Apple不再内置python2且将无法正常安装python2，无论是intel芯片还是Apple芯片的设备都无法安装。原因是/usr/bin/python的软链接无法正常被删除或覆盖。解决办法首先你需要安装一个Python2，下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-2718/方法一：修